Wild Code School tarafından sponsorlu makale

Son birkaç aydır, "IA ajanı" kelimesi teknoloji sohbetlerinde sıkça geçiyor. Bu terimin arkasında, insan müdahalesi olmadan görevleri otonom bir şekilde planlayabilen, uygulayabilen ve birleştirebilen sistemler bulunuyor. Sadece basit bir chatbot'tan çok daha fazlası olan IA ajanlığı, işletmelerin günlük yaşamını köklü bir şekilde yeniden tanımlıyor.

Ancak, bazı kaygı verici başlıkların ima ettiği gibi, IA ajanları web profesyonellerini yerinden etmeyecek. Aksine, iki yıl önce kimsenin bilmediği yeni roller ortaya çıkıyor. Bu değişen ekosistemi daha yakından inceleyelim!

IA ajanının gerçekten yaptığı şeyler

Bir IA ajanı, bir hedef alır ve bunu alt görevlere ayırarak, kendisi yerine getirir; bu süreçte harici araçlara dayanır: bir API, bir arama motoru, bir veri tabanı veya bir içerik editörü gibi. Örneğin, IA ajanı bir brifing yazabilir, bir sorgu başlatabilir, bir geri dönüşü analiz edebilir ve ardından eylemini buna göre ayarlayabilir. Tüm bunlar, her düğümde insan müdahalesi olmadan gerçekleşir.

  • IA ajanının daha iyi yaptığı şey, yüksek hızda süreçleri tekrarlamak, büyük verileri birleştirmek ve paralel akışlarda tutarlılığı sağlamaktır.
  • Yetersiz kaldığı veya hiç yapmadığı şey, bir kararın stratejik uygunluğunu değerlendirmek, bir markanın örtük bağlamını anlamak veya bir müşteriyle brifingi müzakere etmektir. Diğer bir deyişle: Uygulama yapar, ancak hakemlik yapmaz.

İşte bu nedenle web profesyonelleri bu dönüşümün ön saflarında yer alıyor. Bu profesyoneller iş süreçlerini, editoryal kısıtlamaları, SEO mantığını ve UX beklentilerini biliyorlar. Otomatikleştirilmesi gereken şeyleri, nasıl ayarlanacağını ve sonuçların gerçekten işe yarayıp yaramadığını kontrol etmeyi en iyi bilenler onlardır!

Dijital ekiplerde ortaya çıkan yeni roller

İş ilanları yalan söylemiyor: Bir yıldan kısa bir sürede, daha önce var olmayan iş unvanları hızla ortaya çıkmaya başladı. İşte çevrimiçi yayınlanan ilanlarda en sık karşılaşılan üç pozisyon.

Prompt Mühendisi / AI iş akışı tasarımcısı

Prompt Mühendisi, "ChatGPT ile konuşmak" ile yetinmeyip, üretim iş akışlarına entegre edilmiş IA ajanları için kesin ve tekrarlanabilir talimatlar tasarlamakla uğraşır. Somut olarak, değişkenleri, kısıtlamaları ve sınır durumlarını tanımlar. Test eder, iterasyon yapar ve belgeler. Bir ajans veya BT departmanında, bu rol, on yıl önceki ön yüz geliştiricisi kadar vazgeçilmez hale geliyor.

İşverenler, yazım veya UX duyarlılığı ile neredeyse algoritmik bir mantığı birleştiren profilleri arıyor. Fransa'da maaşlar yıllık 35.000 ile 45.000 euro arasında başlıyor ve profil birden fazla ortamda (LangChain, AutoGen, GPT Actions vb.) ustalaştıkça hızlı bir ilerleme kaydediliyor.

IA ajanı entegratörü (SEO, içerik, veri)

Prompt mühendisinin tasarladığı yerde, entegratör inşa eder. Rolü: IA ajanlarını şirketin mevcut araçlarına bağlamak, ister bir CMS, ister bir analiz platformu veya SEO aracı olsun. API'leri anlar, teknik belgeleri okuyabilir ve otomatikleştirilmiş bir akıştaki sürtünme noktalarını tanımlayabilir.

Bu profil, özellikle SaaS yayıncıları, yüksek hacimli içerik ajansları ve çok dilli pazarlarda faaliyet gösteren pazarlama ekipleri tarafından aranmaktadır. Maaş aralığı deneyim ve sektöre göre 40.000 ile 60.000 euro arasında değişiyor.

“IA & otomasyon” proje yöneticisi

Daha geniş bir kapsamda, bu işlev ekiplerin IA ajanlığına karşı dönüşümünü yönetmek üzerine kuruludur. Proje yöneticisi kod yazmaz, ancak teknik olarak neyin mümkün olduğunu anlar. İş ihtiyaçlarını kullanım durumlarına çevirir, iç direnişleri yönetir ve anahtar performans göstergelerini (KPI) tanımlar. Klasik bir proje yöneticisi, ancak IA kültürü ile donanmış birisi.

Dijital dönüşüm sürecindeki şirketlerin acil bir ihtiyacı var. Web veya dijital pazarlama alanından gelen profiller, IA'nın temellerini öğrenmiş olmaları koşuluyla, bu pozisyona erişmek için özellikle iyi bir konumda. Maaş: yapı büyüklüğüne göre 45.000 ile 70.000 euro arasında değişiyor.

IA ajanlığı mesleklerine yönelik eğitim almak

İyi haber şu ki, bu yeni meslekler sadece mühendisler için değil. Kötü haber ise, eğer varsa, bu stratejik rollerin en az bir eğitim gerektirmesidir.

Bazı beceriler yalnızca zaman ayırarak edinilebilir:

  • Prompting'in temellerini anlamak,
  • Halk için mevcut araçlarla denemeler yapmak,
  • Önemli ajan platformlarının belgelerini okumak.

YouTube, Substack, GitHub, uzman forumları, resmi belgeler: kaynak sıkıntısı yok!

Ancak hızlı bir profesyonel entegrasyon hedefliyorsanız, öz öğrenmenin bir sınırı vardır. Bir ajanı mevcut bir mimariye entegre etmeyi, bozuk bir iş akışını hata ayıklamayı veya bir teknoloji işe alımcısının kriterlerini karşılayan bir yaklaşım tasarlamayı anlamak gibi beceriler, bir çerçeve, somut projeler ve uzmanlardan yapılandırılmış geri bildirim gerektirir. Wild Code School, web ve teknoloji mesleklerine yönelik eğitimler sunarak bu ihtiyaçları karşılıyor; bunlar arasında IA Geliştirici ve IA Ajanlığı eğitimi de bulunuyor.

10 yıldan fazla bir süredir eğitim pazarında yer alan Wild Code School, basit bir gözlemle yola çıktı: IA ajanlığını bilmeyen bir geliştirici, bugün işe alımcılar karşısında büyük bir rekabet avantajından mahrum kalıyor. Bu, özgeçmişin altına eklenen isteğe bağlı bir yetenek değil, teknik olarak eşit iki profil arasında fark yaratan bir unsurdur. Bu nedenle okul, bu kullanımları müfredatının merkezine entegre etti, böylece her mezun, günümüzün en stratejik teknolojilerinden birinde hemen operasyonel hale gelsin.

Wild Code School'un eğitimleri yüz yüze ve uzaktan sunulmakta olup, kariyer değiştiren profillere ve mevcut pozisyondaki profesyonellere, rekabetçi kalmak için becerilerini artırma fırsatı sunmaktadır.

Eğitim almak için daha fazla beklemeyin

IA ajanlığı, web mesleklerini ortadan kaldırmayacak. Ancak, artık IA ajanlarının daha iyi, daha hızlı ve daha düşük maliyetle gerçekleştirdiği işleri manuel olarak yapmaya devam edenler ile onları yönetmeyi öğrenenler arasında bir uçurum yaratma riski taşımaktadır.

İkinci grup, ajans devriminin getirdiği zorlukların farkında olan işverenlerin radarında. Dönüşümün gerçekleşip gerçekleşmeyeceği değil, ne kadar süre bekleyeceğiniz sorusu daha önemlidir!