Google Arama'nın geleceğini yakın zamanda ele alan Liz Reid, yapay zekanın arama motorunun kullanımını, sorgularını ve iş modelini nasıl yeniden tanımladığını ortaya koyuyor. Keskin bir kopma yok, fakat derin ve kabul edilmiş bir evrim var.

Öne Çıkanlar:

  • Yapay Zeka Genel Görünümleri, web sitelerine tıklamaları ortadan kaldırmıyor, daha çok "geri dönüş tıklamalarını" ortadan kaldırıyor; bu, bir sayfada tek bir bilgi almak için yapılan hızlı ziyaretlerdir.
  • Sorgular daha uzun ve daha doğal hale geliyor: kullanıcılar gerçek sorunlarını tanımlıyor, anahtar kelimelere dönüştürmek yerine.
  • Düşük kaliteli içerik (slop) yapay zeka öncesinde de vardı. Yapay zeka bunu sadece sanayileştirdi ve Google bununla mücadele etme konusunda deneyime sahip olduğunu söylüyor.
  • Google Arama, AI Modu ve Gemini mutlaka birleşmeyecek; bunlar farklı kullanımlara cevap veriyor ve kullanıcılar ihtiyaçlarına göre birinden diğerine geçiyor.

Yapay Zeka tıklamaları öldürmüyor, sıralıyor

SEO dünyasında en çok tartışılan konulardan biri, AI Genel Görünümleri'nin bu sayfa üstlerinde oluşturulan özetlerin yayıncıların trafiğini çalıp çalmayacağıdır. Google Arama'dan sorumlu başkan yardımcısı Liz Reid, yakın zamanda verdiği bir röportajda bu konuya nüanslı bir cevap veriyor.

Reid'e göre, AI Genel Görünümleri esasen "geri dönüş tıklamalarını" azaltıyor: bir kullanıcının bir bağlantıya tıklayıp bir sayı veya tarih kontrol ettikten sonra hemen Google'a geri dönmesi, çünkü sadece bu bilgiye ihtiyacı vardı. Bu tür tıklamalar kayboluyor ve bu kabul ediliyor.

Öte yandan, bir kullanıcı beş dakika boyunca bir makale okumak istiyorsa, bu niyet devam ediyor. AI Genel Görünümü, doğru sayfayı daha hızlı tanımlamasına yardımcı olabilir, böylece kötü tıklamaları azaltır, iyi olanları değil.

Mesaj şu: yapay zeka web'i değiştirmiyor, onunla birlikte çalışıyor. "İnsanlar web'de yapay zeka istiyor, birlikte" diye özetliyor Reid.

Sorguların doğası değişiyor

Liz Reid'in bahsettiği en ilginç sinyallerden biri sorguların kendilerinin evrimi. AI Genel Görünümleri'nin dağıtımından bu yana, Google "belirgin şekilde daha uzun" ve daha doğal dilde formüle edilmiş sorgular gözlemliyor.

Bu değişim önemsiz değil. Yıllarca, kullanıcılar "Google'ın dilini konuşmayı" öğrendi: gereksiz kelimeleri kaldırmak, sorularını birkaç etkili anahtar kelimeye indirmek. Bu refleks yavaş yavaş kayboluyor.

Artık kullanıcılar gerçek sorunlarını kendi kelimeleriyle tanımlıyor ve Google'dan çeviri işini yapmasını bekliyor. Bu tersine dönüş esaslıdır: makinenin insana uyum sağlaması gerekiyor, tam tersi değil.

Liz Reid, bunun Google'ın misyonunun özüne dönüş olduğunu düşünüyor: "dünyadaki bilgiyi düzenlemek ve evrensel olarak erişilebilir ve faydalı hale getirmek". Yapay zeka ile vurgu erişilebilirlikten faydalılığa geçiyor.

AI Genel Görünümleri, AI Modu, Gemini: üç araç, üç kullanım

Google her şeyi tek bir üründe merkezileştirmeye çalışmıyor. Reid, farklı araçların tamamlayıcılığına ve birçok kullanıcının ihtiyaçlarına göre birinden diğerine geçiş yaptığını vurguluyor.

Ayrım şu şekilde şekilleniyor:

  • Google Arama ve AI Modu daha çok bilgi arama sorgularına yöneliktir; bu, kullanıcının bir şeyi anlamaya çalıştığı veya bir web kaynağına bağlanmaya çalıştığı durumları ifade eder.
  • AI Modu, daha uzun, daha karmaşık ve daha konuşma tarzında sorgularla kendini gösterir. Daha derin bir işlem gerektiren sorular için giriş noktasıdır.
  • Gemini ise daha çok verimlilik, yaratıcılık ve yazma ile ilgilidir. Yaratıcı bir görev olduğunda, kullanıcılar doğal olarak Gemini'ye yöneliyor.

Search ve Gemini'nin sonunda birleşip birleşmeyeceği sorusuna Reid, kesin bir yanıt veremiyor. İkisi de aynı temel modellere sahip ve birlikte geliştirme çalışıyorlar, ancak tam bir birleşme kesin değil.

Rekabetçi model sağlam kalıyor, ama evriliyor

Düzenli olarak ifade edilen bir diğer endişe: yapay zeka doğrudan soruları yanıtlıyorsa, Google nasıl para kazanmaya devam ediyor? Reid bu düşünceyi kısmen çürütüyor.

  • Öncelikle, reklamlar sorguların sadece dörtte birinden daha azında görüntüleniyor. Birçok arama, ticari bir boyutu olmayanlar dahil, asla paraya dönüştürülmemiştir.
  • İkincisi, işlem gerektiren sorgularda tıklama hala gereklidir. En iyi ayakkabı modelini bilmek yeterli değil: kullanıcı hala satın almak için bir siteye gitmelidir. Yapay zeka yanıtı verir, ancak sipariş vermez.
  • Üçüncüsü, daha ayrıntılı ve kesin sorgular teorik olarak daha hedeflenmiş ve daha alakalı reklamlar yaratma imkanı sağlar. Kullanıcı ihtiyacını ne kadar net ifade ederse, uygun bir reklamla eşleşme olasılığı o kadar artar.

"Slop": eski bir sorun, yeni bir ölçek

"AI slop" terimi, arama sonuçlarını doldurmak için yapay zeka araçları tarafından kitlesel olarak üretilen düşük kaliteli içerikleri ifade eder. Bu, endüstride sıcak bir konu ve Liz Reid bunu göz ardı etmiyor.

Ancak bunu tarihsel bağlamında ele alıyor: slop, yapay zeka üretiminin bir icadı değildir. Önceden de vardı, insanlar tarafından, içerik çiftlikleri ve spam teknikleriyle üretiliyordu. Yapay zeka bunu sadece ölçeklenebilir hale getirdi; yani ek bir çaba olmadan büyük ölçekte yeniden üretilebilir hale geldi.

Google, bu tür içeriklerle mücadelede sağlam bir deneyim kazandığını söylüyor. Amaç, slop'u ortadan kaldırmak değil, kullanıcıların karşısına çıkan sonuçlarda spam oranını çok düşük tutmak.

Reid ayrıca yayıncıların sorumluluğunu vurguluyor: kaliteli içerik üretmek, kullanıcıların giderek daha fazla otantik kaynaklara, sesli, görüntülü veya topluluklar tarafından üretilen içeriğe yöneldiği için en iyi stratejidir.

Kişiselleştirme, sonraki sınır

Henüz çok fazla geliştirilmemiş bir alan ama Reid tarafından birkaç kez bahsedilen kişiselleştirme. Google Kişisel Zeka, her kullanıcının bireysel tercihlerine uygun sonuçlara yönelik ilk adımı temsil ediyor.

Bu, yalnızca geçmişe dayalı basit önerilerden daha ileri gidiyor. Kullanıcının güvenilir kaynaklarını belirtme, beğendiği siteleri belirtme ve mevcut aboneliklerini dikkate alarak sonuçlar elde etme olanağını içeriyor. Eğer bir kullanıcı bir medya kuruluşuna abone olduysa, Google bu medya kuruluşunun erişebileceği içeriklerini öncelikli olarak sunabilmeli.

Bu, bilgi balonuyla ilgili birçok fırsat ve soru ortaya çıkaran bir alan, ancak Reid, bunu önümüzdeki yıllar için güçlü bir yön olarak görüyor.