Metehan Yesilyurt'un SDK analizi, Google Discover'ın iç pipeline'larının isimlerini ortaya koydu. Verilerimiz, her birinin ne yaptığını gösteriyor: hacim, erişim, zamanlama, önde gelen alanlar. 42 milyon kart, yüzlerce cihaz, üç aylık gözlem.

Yaptıklarımız

Üç ay boyunca (Aralık 2025 - Şubat 2026), yüzlerce cihazın gerçek Discover akışlarını gözlemledik. Sonuç: 42 milyon kart analiz edildi. Her karta, seçiminden sorumlu olan pipeline'ı ilişkilendirdik.

İsimler zaten Google SDK'sında mevcuttu, özellikle Metehan Yesilyurt tarafından yakın zamanda yayınlandı. Eksik olan şey ise pratikte ne yaptıklarıydı: her birinin ne kadar içerik seçtiği, kaç cihaza gösterdiği, ne hızda çalıştığı ve hangi alanları önceliklendirdiği. Verilerimiz bunu ortaya koyuyor.

Her pipeline için dört metrik hesaplıyoruz:

  • Erişim: her URL'yi gören cihazların yüzdesi
  • Hız: makalelerin ortaya çıkma anındaki ortalama yaşı
  • Özellik: pipeline'a özgü URL'lerin yüzdesi
  • Hacim: toplam akış içindeki pay

Açıklama: Bir algoritma değil, katmanlı bir sistem

Yaygın inanış: Discover bir öneri algoritması kullanıyor. Gerçek: bu altı işlevsel katmandan oluşan bir sistem, her birinin kendine özgü bir mantığı ve hedef kitlesi var.

Her pipeline, hızı (X ekseni, log) ve erişimi (Y ekseni) ile konumlandırılmıştır. Renk = işlevsel aile. moonstone ve shoppinginspiration erişimde öne çıkıyor; mustntmiss ve newsstoriesheadlines en hızlı; deeptrends ve aura en uzun süre kalıyor.

Toplam hacme göre sıralanan 20 FR pipeline. content %30,7 ile önde, ardından aura (%13,3) ve moonstone (%12,9) geliyor.

FR için ana pipeline'ların haritası ve ana metrikleri

Altı katman:

  1. İçerik temeli: content, moonstone, aura, paginationpanoptic, relatedcontentruby. Temel döngü: içerik content üzerinden giriyor, eğer etkileşim devam ederse moonstone tarafından artırılıyor, aura ile çeşitleniyor, scroll (pagpan) ve tıklama (ruby) ile uzatılıyor.
  2. Haber ve aciliyet: mustntmiss (öncelik artışı ~2x, Le Monde önde) ve newsstoriesheadlines (Google News kümeleri, %46 özel URL).
  3. Eğilimler: deeptrendsfable tespit eder, deeptrends kalır. Ardışık pipeline: %27 geçiş oranı, 21 saat gecikme. x.com, FR'deki eğilimlerin bir kaynağıdır.
  4. Yerel ve coğrafi: geotargetingstories (ana akım coğrafi filtreli), webkicklocalstories (tamamen hiper yerel, %67 özel URL, yerel basın), astria (yerel otorite, 1,5 gün gecikme).
  5. Sosyal ve video: creatorcontent (x.com FR'de %75 ile önde, YouTube değil), freshvideos, neoncluster (FR'de yok). Video akışı esasen İngilizce çalışıyor.
  6. Ticari: shoppinginspiration (%19,7 erişim, 3,7 gün yaşam süresi) ve feedads (saf reklam, %24 erişim).

Mesaj: "Discover için" optimize etmek, pipeline'ları anlamadan yapmak, "Google için" optimize etmek gibi, Search, News ve Shopping arasındaki farkı anlamadan yapılır. Her pipeline'ın kendine özgü bir mantığı var ve her biri ayrı bir kaldıraçtır.

Her şeyi değiştiren dört rakam

Moonstone her makaleyi 5 cihazdan 1'ine gösteriyor

Erişim: %19,3. Bu, content'in (%9,9) 2 katıdır. Moonstone çok fazla makale seçmiyor, ancak seçtikleri maksimum sayıda cihaza gösteriliyor. Bu, kasıtlı bir yayın stratejisidir.

Öne çıkan içerikler: burç (3,5x), bahis/oyun (3,3x), eğlence, hava durumu, ünlüler. Yine de, bölgesel bir gazete olan Ouest-France, moonstone'da önde. Sırrı: ulusal bir açı ile yerel bir olay, hava durumu, bölgesel ünlüler.

Her pipeline FR'deki erişim oranı (% etkilenen cihazlar). moonstone ve shoppinginspiration önde, erişim hacimle orantılı değil.

Bir ürün makalesi, bir haberden 8 kat daha uzun yaşıyor

shoppinginspiration: 3,7 gün ortalama yaşam süresi. content: 0,47 gün (11 saat). Pazartesi yayımlanan bir ürün testi, Cuma günü Discover'da hala görünür. Bu, olağanüstü bir görünürlük penceresi, ancak alışveriş pipeline'ı bir silo. Diğer pipeline'larla düşük eşzamanlılık. Bir makale, ürün silo'sundan kolayca çıkmıyor.

newsstoriesheadlines (2,2 saat) ile shoppinginspiration (3,7 gün) arasında. Ürün içeriği, haberden 8 kat daha uzun yaşıyor.

FR'deki URL'lerin %58'i 2 veya daha fazla pipeline'da yer alıyor

Bu, en uygulanabilir bulgu. Discover'daki Fransız makalelerin çoğu tek bir pipeline ile sınırlı kalmıyor, sistemi geçiyorlar.

  • %42 URL tek bir pipeline'da (genellikle content)
  • %20 iki pipeline'da
  • %13 üç pipeline'da
  • %25 dört veya daha fazla, bazı uç noktalar 12-14 pipeline'a ulaşıyor

Her ek pipeline = ek görünürlük penceresi, kısmen farklı bir hedef kitle ve zamanlama ile. content + moonstone + mustntmiss içindeki bir makale = görünme şansı üç kat artar.

Multi-pipeline mekanizmalarının, profil başına kaldıraç, puan kartı analizinin tamamı, yakında yayınlanacak özel bir makalede yer alacak.

Sistem sürekli evrim geçiriyor

Gösterdiğimiz şey bir anlık görüntüdür. Google, pipeline'ları düzenli olarak ekleyip çıkarıyor. Tamamen bir aile, queryrecommendations*, terk edildi: eski sistem sorgulara göre çalışıyordu, yenisi gömme ve etkileşim sinyalleri ile çalışıyor. Henüz analizimize dahil edilmemiş yaklaşık 8 yeni kimlik gözlemliyoruz (iş birliği filtreleme, NL ayarlama, eğlence fragmanları, garamond/Google Showcase).

Yön açık: sorgu bazlıdan gömme yönüne, metinden sosyal/video yönüne, pasif seçimden gerçek zamanlı etkileşime geçiş.

Üç profil, üç strateji

Her satır = bir alan, her sütun = bir pipeline ailesi, renk = hit yüzdesi. Alanınızı veya müşterilerinizin alanını bulun ve pipeline etkisini görün.

Her pipeline için, 5 önde gelen alan ve payları. Isı haritasında eksik olan detay: nerede kimin önde olduğu ve hangi ağırlıkla.

Ulusal Basın (Le Monde / Le Figaro Profili)

8-10 pipeline'da varlık. Le Monde, mustntmiss'te (pipeline'ın %11,3'ü) önde - öncelik artışı ~2x, editoryal önemi ödüllendiriyor. Hedef: moonstone'da (etkileşim) ve mustntmiss'te (önem) geçişi maksimize etmek, bu iki amplifikatör.

Bölgesel Basın (Ouest-France / La Dépêche Profili)

webkicklocalstories, %67 URL ile başka yerde bulunmayan tek pipeline'larıdır. Ancak Ouest-France yerel ile sınırlı kalmıyor: moonstone'da #1, geotargetingstories, deeptrendsfable, astria'da ilk 5'te. Yayılma olağanüstü: content %25, moonstone %14, yerel %8,4, aura %12,5, eğilimler %15,2. Hedef: yerel ve ulusal açıyı birleştirerek pipeline'ları çoğaltmak.

Teknoloji / İnceleme Sitesi (Frandroid / Les Numériques Profili)

shoppinginspiration, büyük bir erişim (%19,7) ve 3,7 gün yaşam süresi sunuyor. Ancak alışveriş bir silo - diğer pipeline'larla çok düşük eşzamanlılık. Bir Samsung Galaxy testi alışverişte kalıyor. Hedef: sadece ürün testi ile sınırlı kalmayarak content + aura'ya ulaşmak (teknoloji/bilimde 2 kat fazla temsil). Editoryal bir açı eklemek (eğilim analizi, piyasa bağlamı) kapıları açabilir.

Ulusal, bölgesel, teknoloji, yaşam tarzı, video, saf oyuncu, finans profilleri için tam öneriler, Substack serimizde detaylandırılacak.

Kendiniz Keşfedin

Bu sonuçlar bir önizleme. Tam analiz, 20 pipeline, pipeline başına veriler, önde gelen alanlar, tipik başlıklar erişilebilir:

  • Etkileşimli keşif aracı: 20 pipeline'da gezinme, metrikleri karşılaştırma, önde gelen alanları ve tipik başlıkları görme
  • Substack serisi: her hafta bir grup pipeline üzerinde derinlemesine inceleme, veriler, grafikler ve öneriler
  • Referans analizi: 1492.Vision/research/ - pipeline başına detaylarla birlikte tam referans makaleleri, Fransızca ve İngilizce.

Discover sistemi evrim geçiriyor. Bu veriler, Aralık 2025 ile Şubat 2026 arasında bir anlık görüntüdür. Bugün patlayan pipeline'lar üç ay önce yoktu. Bu nedenle, evrimi takip etmek, sadece bir anı fotoğraflamak değil, önemlidir.

Veriler: 42 milyon Discover kartı, Aralık 2025 - Şubat 2026. Analiz: 1492.vision. Metehan Yesilyurt'a SDK analizi için teşekkürler, verilerimiz her pipeline'ın pratikte ne yaptığını gösteriyor.