Die SDK-Analyse von Metehan Yesilyurt hat die Namen der internen Pipelines von Google Discover enthüllt. Unsere Daten zeigen, was jede von ihnen tut: Volumen, Reichweite, Timing, führende Bereiche. 42 Millionen Karten, Hunderte von Geräten, dreimonatige Beobachtung.

Was wir getan haben

Über einen Zeitraum von drei Monaten (Dezember 2025 - Februar 2026) haben wir die echten Discover-Streams von Hunderte von Geräten beobachtet. Ergebnis: 42 Millionen Karten wurden analysiert. Jede Karte wurde der Pipeline zugeordnet, die für ihre Auswahl verantwortlich war.

Die Namen waren bereits im Google SDK verfügbar, insbesondere kürzlich veröffentlicht von Metehan Yesilyurt. Was fehlte, war was sie in der Praxis taten: wie viel Inhalt jede auswählte, auf wie vielen Geräten sie angezeigt wurde, mit welcher Geschwindigkeit sie arbeitete und welche Bereiche priorisiert wurden. Unsere Daten zeigen das.

Für jede Pipeline berechnen wir vier Metriken:

  • Reichweite: Prozentsatz der Geräte, die jede URL gesehen haben
  • Geschwindigkeit: durchschnittliches Alter der Artikel zum Zeitpunkt des Erscheinens
  • Eigenschaft: Prozentsatz der spezifischen URLs für die Pipeline
  • Volumen: Anteil am gesamten Stream

Erklärung: Kein Algorithmus, sondern ein schichtbasiertes System

Allgemeine Annahme: Discover verwendet einen Empfehlungsalgorithmus. Tatsache: Dies ist ein System aus sechs funktionalen Schichten, von denen jede eine eigene Logik und Zielgruppe hat.

Jede Pipeline ist mit ihrer Geschwindigkeit (X-Achse, logarithmisch) und Reichweite (Y-Achse) positioniert. Farbe = funktionale Familie. moonstone und shoppinginspiration heben sich in der Reichweite hervor; mustntmiss und newsstoriesheadlines sind die schnellsten; deeptrends und aura bleiben am längsten.

Die 20 FR-Pipelines, sortiert nach Gesamtvolumen. content führt mit 30,7%, gefolgt von aura (13,3%) und moonstone (12,9%).

Karte der Hauptpipelines für FR und ihre Hauptmetriken

Sechs Schichten:

  1. Inhaltsbasis: content, moonstone, aura, paginationpanoptic, relatedcontentruby. Grundschleife: Inhalt gelangt über content hinein, wenn die Interaktion anhält, wird sie von moonstone verstärkt, mit aura diversifiziert und mit scroll (pagpan) und Klick (ruby) verlängert.
  2. Nachrichten und Dringlichkeit: mustntmiss (Prioritätssteigerung ~2x, Le Monde führt) und newsstoriesheadlines (Google News Cluster, 46% spezielle URLs).
  3. Trends: deeptrendsfable erkennt, deeptrends bleibt. Folgende Pipeline: 27% Übergangsrate, 21 Stunden Verzögerung. x.com ist eine Quelle für Trends in FR.
  4. Lokal und geografisch: geotargetingstories (Mainstream mit geografischem Filter), webkicklocalstories (vollständig hyperlokal, 67% spezielle URLs, lokale Presse), astria (lokale Autorität, 1,5 Tage Verzögerung).
  5. Sozial und Video: creatorcontent (x.com FR führt mit 75%, nicht YouTube), freshvideos, neoncluster (nicht in FR). Der Video-Stream funktioniert hauptsächlich auf Englisch.
  6. Kommerziell: shoppinginspiration (19,7% Reichweite, 3,7 Tage Lebensdauer) und feedads (reine Werbung, 24% Reichweite).

Nachricht: "Für Discover" zu optimieren, ohne die Pipelines zu verstehen, ist wie "Für Google" zu optimieren, ohne den Unterschied zwischen Search, News und Shopping zu verstehen. Jede Pipeline hat ihre eigene Logik und jede ist ein separater Hebel.

Vier Zahlen, die alles verändern

Moonstone zeigt jeden Artikel einem von 5 Geräten

Reichweite: 19,3%. Das ist das 2-fache von content (%9,9). Moonstone wählt nicht viele Artikel aus, aber die, die sie auswählen, werden auf der maximalen Anzahl von Geräten angezeigt. Das ist eine bewusste Veröffentlichungsstrategie.

Hervorgehobene Inhalte: Horoskop (3,5x), Wetten/Spiele (3,3x), Unterhaltung, Wetter, Prominente. Dennoch ist die regionale Zeitung Ouest-France bei moonstone führend. Ihr Geheimnis: ein nationales Thema mit einem lokalen Ereignis, Wetter, regionale Prominente.

Jede Pipeline zeigt die Reichweite in FR (% betroffene Geräte). moonstone und shoppinginspiration führen, die Reichweite ist nicht proportional zum Volumen.

Ein Produktartikel lebt 8 Mal länger als eine Nachricht

shoppinginspiration: 3,7 Tage durchschnittliche Lebensdauer. content: 0,47 Tage (11 Stunden). Ein Produkt-Test, der am Montag veröffentlicht wurde, ist am Freitag immer noch bei Discover sichtbar. Das ist ein außergewöhnliches Sichtbarkeitsfenster, aber die Shopping-Pipeline ist ein Silo. Geringe Synchronität mit anderen Pipelines. Ein Artikel verlässt das Produkt-Silo nicht leicht.

Zwischen newsstoriesheadlines (2,2 Stunden) und shoppinginspiration (3,7 Tage). Produktinhalte leben 8 Mal länger als Nachrichten.

58% der URLs in FR sind in 2 oder mehr Pipelines

Das ist die am meisten umsetzbare Erkenntnis. Die meisten französischen Artikel in Discover sind nicht auf eine einzige Pipeline beschränkt, sie durchqueren das System.

  • 42% der URLs in einer einzigen Pipeline (meistens content)
  • 20% in zwei Pipelines
  • 13% in drei Pipelines
  • 25% in vier oder mehr, einige Endpunkte erreichen 12-14 Pipelines

Jede zusätzliche Pipeline = zusätzliches Sichtbarkeitsfenster, teilweise mit einer anderen Zielgruppe und Timing. Ein Artikel in content + moonstone + mustntmiss = die Chance auf Sichtbarkeit verdreifacht sich.

Mechanismen mit mehreren Pipelines, Hebel pro Profil, die gesamte Scorecard-Analyse wird in einem bald erscheinenden speziellen Artikel behandelt.

Das System entwickelt sich ständig weiter

Was wir gezeigt haben, ist ein Schnappschuss. Google fügt regelmäßig Pipelines hinzu und entfernt sie. Eine vollständig neue Familie, queryrecommendations*, wurde aufgegeben: Das alte System arbeitete nach Abfragen, das neue funktioniert mit Einbettung und Interaktionssignalen. Wir beobachten etwa 8 neue Identitäten, die noch nicht in unsere Analyse einbezogen wurden (Kooperationsfilterung, NL-Anpassung, Unterhaltungs-Trailer, garamond/Google Showcase).

Die Richtung ist klar: von abfragebasiert zu eingebettet, von textbasiert zu sozial/video, von passiver Auswahl zu Echtzeit-Interaktion.

Drei Profile, drei Strategien

Jede Zeile = ein Bereich, jede Spalte = eine Pipeline-Familie, Farbe = Trefferquote. Finden Sie Ihren Bereich oder den Bereich Ihrer Kunden und sehen Sie den Pipeline-Effekt.

Für jede Pipeline, 5 führende Bereiche und deren Anteile. Der fehlende Detail in der Heatmap: wo wer vorne ist und mit welchem Gewicht.

Nationale Presse (Le Monde / Le Figaro Profil)

Präsenz in 8-10 Pipelines. Le Monde führt bei mustntmiss (11,3% der Pipeline) - Prioritätssteigerung ~2x, belohnt redaktionelle Bedeutung. Ziel: den Übergang in moonstone (Interaktion) und mustntmiss (Bedeutung) zu maximieren, diese beiden Verstärker.

Regionale Presse (Ouest-France / La Dépêche Profil)

webkicklocalstories sind die einzigen Pipelines mit 67% URLs, die sonst nirgendwo zu finden sind. Aber Ouest-France bleibt nicht nur lokal: moonstone ist #1, geotargetingstories, deeptrendsfable, astria sind in den Top 5. Die Verbreitung ist außergewöhnlich: content 25%, moonstone 14%, lokal 8,4%, aura 12,5%, trends 15,2. Ziel: Pipelines zu vervielfachen, indem lokale und nationale Perspektiven kombiniert werden.

Technologie / Bewertungsseite (Frandroid / Les Numériques Profil)

shoppinginspiration bietet große Reichweite (19,7%) und 3,7 Tage Lebensdauer. Aber Shopping ist ein Silo - sehr geringe Synchronität mit anderen Pipelines. Ein Samsung Galaxy-Test bleibt im Shopping. Ziel: nicht nur auf Produkt-Tests beschränkt zu sein, sondern auch content + aura zu erreichen (2-fache Vertretung in Technologie/Wissenschaft). Eine redaktionelle Perspektive hinzuzufügen (Trendanalysen, Marktzusammenhänge) könnte Türen öffnen.

Vollständige Empfehlungen für nationale, regionale, Technologie-, Lifestyle-, Video-, reine Spieler- und Finanzprofile werden in unserer Substack-Serie detailliert.

Entdecken Sie selbst

Diese Ergebnisse sind eine Vorschau. Die vollständige Analyse, 20 Pipelines, Daten pro Pipeline, führende Bereiche, typische Titel sind verfügbar:

  • Interaktives Entdeckungstool: Durchsuchen von 20 Pipelines, Vergleich von Metriken, Sichtbarkeit der führenden Bereiche und typischen Titel
  • Substack-Serie: jede Woche eingehende Untersuchung einer Gruppe von Pipelines, Daten, Grafiken und Empfehlungen
  • Referenzanalyse: 1492.Vision/research/ - vollständige Referenzartikel mit Details pro Pipeline, auf Französisch und Englisch.

Das Discover-System entwickelt sich weiter. Diese Daten sind ein Schnappschuss zwischen Dezember 2025 und Februar 2026. Pipelines, die heute explodieren, gab es vor drei Monaten nicht. Daher ist es wichtig, die Evolution zu verfolgen, nicht nur einen Moment festzuhalten.

Daten: 42 Millionen Discover-Karten, Dezember 2025 - Februar 2026. Analyse: 1492.vision. Vielen Dank an Metehan Yesilyurt für die SDK-Analyse, unsere Daten zeigen, was jede Pipeline in der Praxis tut.