No decorrer de uma longa entrevista com o CEO da Stripe, Sundar Pichai foi além de uma visão abstrata. Ele estabeleceu um cronograma, enumerou barreiras técnicas e explicou como utiliza essas ferramentas internamente. Aqui estão as informações que os profissionais da web precisam saber sobre isso.

Destaques:

  • Sundar Pichai agora descreve o Google Busca como um "gerenciador de agentes" que pode completar tarefas, em vez de apenas girar links.
  • 2027 é o ano crítico definido para fluxos de trabalho de agência fora da engenharia.
  • Restrições físicas (memória, data centers, cadeia de suprimentos) estão impedindo a distribuição, apesar do orçamento de 2026 estar entre 175 e 185 bilhões de dólares.
  • A questão para especialistas em SEO está mudando: não é mais apenas sobre classificação, mas ser útil para um sistema que completa uma tarefa.

Busca como Gerenciador de Agentes

Sundar Pichai já havia falado sobre a evolução da busca do Google antes. Mas desta vez, a linguagem definitivamente mudou.

Em dezembro de 2024, ele prometeu que a busca "mudaria profundamente em 2025". Em outubro de 2025, ao relatar os resultados trimestrais do Google, usou a expressão "momento de expansão para a busca", anunciando que as consultas feitas no modo de inteligência artificial dobraram de um trimestre para outro. Em fevereiro de 2026, atribuiu o crescimento da receita da Busca (63 bilhões de dólares no quarto trimestre de 2025, com uma aceleração anual entre 10% e 17%) às funcionalidades de inteligência artificial.

Em abril de 2026, Sundar Pichai deu um rótulo definitivo ao projeto: a busca como "gerenciador de agentes", uma ferramenta onde os usuários "completam tarefas com múltiplos fios de execução".

Em resumo, cada uma dessas conversas fez a transição do abstrato para o concreto, da previsão para o reconhecimento. Essa mudança semântica não é trivial: demonstra que a visão do produto é agora clara o suficiente para ser nomeada.

2027: O Marco Definido por Pichai

Quando Patrick Collison perguntou a Pichai quando um processo de negócios totalmente baseado em agentes seria implementado no Google, Pichai apontou para 2027.

Ele indicou que fluxos de trabalho não técnicos, ou seja, processos fora da engenharia, passariam por transformações "bastante profundas" até aquele ano. Algumas equipes dentro do Google já estão trabalhando dessa forma. A missão para 2026 é: expandir essas aplicações para o maior número possível de grupos.

Além disso, reconheceu que as jovens empresas "nativas de IA" têm uma vantagem estrutural na adoção desses novos fluxos de trabalho. Isso permite que organizações como o Google evitem o fardo de treinamento e gerenciamento de mudanças.

Esse cronograma é um dado operacional para equipes de SEO e marketing: não é uma transformação distante, mas uma transição que precisa ser preparada agora.

“Superação da Inteligência”: A Diferença Entre Capacidade e Uso Real

Uma das conversas mais instrutivas da entrevista não veio de Pichai, mas de Collison. O CEO da Stripe descreveu uma situação que chamou de "superação da inteligência": a diferença entre o que a inteligência artificial pode fazer hoje e o que as organizações realmente fazem.

Ele identifica quatro barreiras à adoção:

  • A primeira é a habilidade de direcionamento. Obter bons resultados requer prática, e a maioria dos funcionários ainda não desenvolveu essa habilidade.
  • A segunda é o contexto específico de cada organização: mesmo um bom direcionador deve saber quais ferramentas internas, conjuntos de dados e regras serão utilizados.
  • A terceira é o acesso aos dados: um agente não pode responder à pergunta "onde está esse arquivo?" se não tiver acesso ao CRM.
  • A quarta é a definição de papéis: as descrições de trabalho, estruturas de equipe e fluxos de trabalho de aprovação foram projetadas em um mundo sem colegas de IA.

Pichai confirmou essa definição e admitiu que o Google enfrenta os mesmos problemas internamente. Ele destacou que os controles de acesso a identidades são um problema difícil que limita a disseminação interna.

Para equipes de SEO e agências, esse conceito de superação é válido em dois níveis: primeiramente em suas próprias organizações, onde as ferramentas de inteligência artificial podem ser muito mais utilizadas. Em segundo lugar, no lado do Google, onde os modelos já têm capacidade para realizar buscas de agência, mas o produto ainda não conseguiu capturar totalmente essa capacidade.

Antigravidade: Como o CEO do Google Utiliza a Busca Agente

Além dos princípios, Pichai deu um exemplo concreto do que a busca agente produz na prática com uma ferramenta interna chamada Antigravidade.

Como CEO, ele consulta essa ferramenta para obter um retorno rápido após cada lançamento de produto. Ele pergunta sobre os cinco pontos mais criticados e os cinco pontos mais apreciados. Isso utiliza a busca como uma ferramenta de conclusão de tarefas, em vez de um motor de girar links.

A diferença entre essa experiência interna e o que os usuários externos podem acessar é exatamente o vazio que o Google está tentando fechar. Isso fornece uma medida concreta sobre a direção do produto.

Restrições que Impedem a Distribuição

Sundar Pichai confirmou que o orçamento de investimento do Google em 2026 estará entre 175 e 185 bilhões de dólares. Isso é cerca de seis vezes o que o Google gastou antes de iniciar a ascensão da inteligência artificial.

Quando questionado sobre gargalos, ele listou quatro restrições, respectivamente:

  • A capacidade de produção de chips é o limite mais básico.
  • A provisão de memória é "definitivamente uma das restrições mais críticas hoje".
  • Os prazos de licenciamento e regulamentação para a construção de novos data centers são uma preocupação crescente.
  • Por fim, alguns componentes críticos fora da memória estão adicionando pressão à cadeia de suprimentos.

No entanto, Sundar Pichai observou que essas restrições levaram a ganhos de eficiência: ele prevê que os sistemas do Google se tornarão "30 vezes mais eficientes, apesar do aumento dos gastos". Ele dedica uma hora por semana para examinar detalhadamente a alocação de capacidade de computação entre equipes e projetos.

Mudanças Concretas para SEO

O conceito de gerenciador de agentes está mudando as perguntas que os profissionais de SEO devem fazer. No modelo de busca baseado em resultados, o objetivo é classificar. No modelo agente, o objetivo é ser útil para um sistema que completa uma tarefa. Isso representa duas questões diferentes.

Um exemplo concreto: um usuário pede para encontrar um encanador na busca, verificar suas avaliações, confirmar sua disponibilidade para sábado de manhã e agendar uma consulta. O agente não gira links. Ele acessa dados estruturados, plataformas de avaliações e sistemas de reservas para concluir a tarefa com sucesso. Os negócios escolhidos são aqueles cujas informações são precisas, estruturadas e acessíveis. Aqueles com informações de horários desatualizadas, sem integração de reservas ou com poucas avaliações não se destacam.

Isso também se aplica ao e-commerce esquemático: se um comprador pede "tênis adequados para pés planos, com entrega na sexta-feira, por menos de 150 euros", o agente precisa de dados de produtos, status de estoque, previsões de entrega e informações de compatibilidade. Sites que apresentam esses dados em formatos estruturados e legíveis por máquinas se tornam as fontes utilizadas pelo agente. Outros são ignorados.

A questão da visibilidade em um mundo agente também surge: se um agente pode sintetizar uma resposta de cinco fontes sem direcionar o usuário a nenhuma delas, qual é o valor de ser uma dessas fontes? Isso depende inteiramente de se o agente cita você, fornece links ou utiliza seu conteúdo como matéria-prima sem citar.

A Afirmativa que Pichai Ainda Precisa Provar

Pichai reafirma repetidamente que a busca de inteligência artificial não é um jogo de soma zero: em outubro de 2025, falou sobre o momento de expansão; em fevereiro de 2026, afirmou que não viu sinais de canibalização; nesta entrevista, compara a situação com o YouTube, que teve sucesso apesar do TikTok.

No entanto, o crescimento total das consultas e o tráfego de sites individuais são duas métricas diferentes. Enquanto o Google pode afirmar com precisão que mais pessoas estão pesquisando com mais frequência, editores e sites de e-commerce podem receber menos tráfego direcionado dessas pesquisas. Ambas as situações podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.

O Google não divulgou dados sobre cliques de saída após o Modo de IA. Até que esses números estejam disponíveis, a afirmação de Pichai sobre a expansão permanece uma declaração, não um fato verificável. Portanto, é importante que os profissionais de busca acompanhem suas próprias tendências de tráfego direcionado de forma independente, em vez de confiar apenas na visão geral do mercado do Google.

Questões em Aberto Antes de 2027

Como o Google converterá as tarefas completadas por agentes em dinheiro? Os agentes citarão suas fontes ou apenas as utilizarão? O que significa o conceito de visibilidade no modelo de gerenciador de agentes?

Essas perguntas ainda não foram respondidas. As empresas que estruturam seus dados, APIs e informações de produtos para consumo por máquinas estarão prontas. Aqueles que não o fizerem terão que ficar para trás em um ambiente já reestruturado.

O Google I/O 2026, programado para 19 e 20 de maio, deve fornecer detalhes sobre como essas capacidades serão distribuídas de forma concreta.