In una lunga intervista con il CEO di Stripe, Sundar Pichai è andato oltre una visione astratta. Ha stabilito un orizzonte temporale, ha elencato gli ostacoli tecnici e ha spiegato come utilizza questi strumenti internamente. Ecco cosa i professionisti del web devono sapere al riguardo.

In Evidenza:

  • Sundar Pichai definisce ora Google Ricerca come un "gestore di agenti" in grado di completare compiti piuttosto che semplicemente generare collegamenti.
  • Il 2027 è l'anno critico stabilito per i flussi di lavoro degli agenti, in particolare al di fuori dell'ingegneria.
  • Le restrizioni fisiche (memoria, centri dati, catena di approvvigionamento) ostacolano la distribuzione, nonostante il budget 2026 sia compreso tra 175 e 185 miliardi di dollari.
  • La questione cambia per gli esperti SEO: ora non si tratta solo di classificarsi, ma di essere utili a un sistema che completa un compito.

Ricerca come Gestore di Agenti

Sundar Pichai aveva già parlato dell'evoluzione della ricerca di Google. Ma questa volta il linguaggio è cambiato decisamente.

Nel dicembre 2024, aveva promesso che la ricerca "cambierà profondamente nel 2025". Nell'ottobre 2025, durante i risultati trimestrali di Google, ha usato l'espressione "momento di espansione per la ricerca", annunciando che le query effettuate in modalità intelligenza artificiale erano raddoppiate da un trimestre all'altro. Nel febbraio 2026, aveva attribuito la crescita dei ricavi della ricerca (63 miliardi di dollari nel 4° trimestre del 2025, con un'accelerazione annuale tra il 10% e il 17%) alle funzionalità di intelligenza artificiale.

Nel aprile 2026, Sundar Pichai ha dato un'etichetta definitiva al progetto: la ricerca come "gestore di agenti", uno strumento in cui gli utenti "completano compiti con più fili di esecuzione".

In sintesi, ciascuna di queste conversazioni ha fatto un passaggio dall'astratto al concreto, dalla previsione al riconoscimento. Questo spostamento semantico non è trascurabile: indica che la visione del prodotto è ora abbastanza chiara da essere nominata.

2027: Un Punto di Riferimento Stabilito da Pichai Stesso

Quando Patrick Collison ha chiesto quando un processo di lavoro completamente basato sugli agenti sarebbe diventato realtà in Google, Pichai ha indicato il 2027.

Ha affermato che i flussi di lavoro non tecnici, cioè i processi al di fuori dell'ingegneria, subiranno trasformazioni "abbastanza profonde" entro quell'anno. Alcuni team all'interno di Google già lavorano in questo modo. La missione per il 2026 è: espandere queste applicazioni a quante più squadre possibile.

Ha anche riconosciuto che le giovani aziende "native AI" hanno un vantaggio strutturale nell'adottare questi nuovi flussi di lavoro. Questo consente a organizzazioni come Google di evitare il peso della formazione e della gestione del cambiamento.

Questo calendario è un dato operativo per i team SEO e marketing: non è una trasformazione lontana, ma una transizione che deve essere preparata ora.

“Sovraccarico Intellettuale”: La Differenza tra Capacità e Uso Reale

Una delle conversazioni più istruttive nell'intervista è venuta da Collison, non da Pichai. Il CEO di Stripe ha descritto la situazione che ha chiamato "sovraccarico intellettuale": la differenza tra ciò che l'intelligenza artificiale può fare oggi e ciò che le organizzazioni stanno realmente facendo.

Identifica quattro ostacoli all'adozione:

  • Il primo è la capacità di orientamento. Ottenere buoni risultati richiede pratica e la maggior parte dei dipendenti non ha ancora sviluppato questa abilità.
  • Il secondo è il contesto specifico di ogni organizzazione: anche un buon orientatore deve sapere quali strumenti interni, set di dati e regole utilizzare.
  • Il terzo è l'accesso ai dati: un agente non può rispondere alla domanda "dove si trova questo file?" se non ha accesso al CRM.
  • Il quarto è la definizione dei ruoli: le descrizioni del lavoro, le strutture di squadra e i flussi di approvazione sono progettati in un mondo senza colleghi AI.

Pichai ha confermato questa diagnosi e ha riconosciuto che Google affronta gli stessi problemi internamente. Ha sottolineato in particolare che i controlli di accesso alle identità sono un problema difficile che limita la diffusione interna.

Per i team SEO e le agenzie, questo concetto di sovraccarico è valido su due livelli: prima di tutto all'interno delle proprie organizzazioni, dove gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati in modo molto più ampio. In secondo luogo, sul lato di Google, dove i modelli sono già in grado di effettuare ricerche per agenzie, ma il prodotto non ha ancora colto appieno questa capacità.

Antigravità: Come il CEO di Google Utilizza la Ricerca Agente

Oltre i principi, Pichai ha fornito un esempio concreto di ciò che la ricerca agente produce in pratica attraverso uno strumento interno chiamato Antigravità.

In qualità di CEO, interroga questo strumento dopo ogni lancio di prodotto per ricevere un feedback rapido. Chiede i cinque punti più criticati e i cinque più apprezzati. Questo significa utilizzare la ricerca come uno strumento per completare compiti, non come un motore di generazione di collegamenti.

La differenza tra questa esperienza interna e quella accessibile agli utenti esterni è esattamente il divario che Google sta cercando di colmare. Questo fornisce una misura concreta sulla direzione del prodotto.

Restrizioni che Ostacolano la Distribuzione

Sundar Pichai ha confermato che nel 2026 il budget di investimento di Google sarà compreso tra 175 e 185 miliardi di dollari. Questo è circa sei volte l'importo speso da Google prima dell'ascesa dell'intelligenza artificiale.

Quando gli è stato chiesto riguardo ai colli di bottiglia, ha elencato quattro restrizioni:

  • La capacità di produzione dei chip è il limite più fondamentale.
  • La fornitura di memoria è "assolutamente una delle restrizioni più critiche oggi".
  • I tempi di autorizzazione e regolamentazione per la costruzione di nuovi centri dati sono una crescente fonte di preoccupazione.
  • Infine, alcuni componenti critici al di fuori della memoria aggiungono ulteriore pressione alla catena di approvvigionamento.

Tuttavia, Sundar Pichai ha affermato che queste restrizioni portano a guadagni di efficienza: prevede che i sistemi di Google diventeranno "30 volte più efficienti nonostante l'aumento delle spese". Dedica un'ora a settimana per esaminare in dettaglio l'allocazione della capacità di calcolo tra i team e i progetti.

Cambiamenti Concreti per SEO

Il concetto di gestore di agenti sta cambiando le domande che i professionisti SEO devono porre. Nel modello di ricerca basato sui risultati, l'obiettivo è classificarsi. Nel modello agente, l'obiettivo è essere utili a un sistema che completa un compito. Queste sono due questioni diverse.

Un esempio concreto: un utente chiede di trovare un idraulico tramite la ricerca, controllare le recensioni, confermare la disponibilità per sabato mattina e prenotare un appuntamento. L'agente non genera collegamenti. Accede a dati strutturati, piattaforme di recensioni e sistemi di prenotazione per completare con successo il compito. Le aziende selezionate sono quelle le cui informazioni sono corrette, strutturate e accessibili. Quelle con informazioni obsolete, senza integrazione per le prenotazioni o con poche recensioni non si distinguono.

Lo stesso schema vale per l'e-commerce: se un acquirente chiede "scarpe da corsa adatte a piedi piatti, disponibili per la consegna venerdì e sotto i 150 euro", l'agente ha bisogno di dati sui prodotti, disponibilità, previsioni di consegna e informazioni di conformità. I siti che presentano questi dati in formati strutturati e leggibili dalle macchine diventano le risorse utilizzate dall'agente. Gli altri vengono ignorati.

Nel mondo agente sorge anche la questione della visibilità: se un agente può sintetizzare una risposta da cinque fonti senza indirizzare l'utente a nessuna di esse, qual è il valore di essere una di queste fonti? Questo dipende completamente dal fatto che l'agente ti citi o meno, ti fornisca un collegamento o utilizzi il tuo contenuto come materia prima senza citarlo.

L'Affermarsi di Pichai da Provare

Pichai ribadisce che la ricerca basata sull'intelligenza artificiale non è un gioco a somma zero: nell'ottobre 2025 parlava di un momento di espansione; nel febbraio 2026, ha affermato di non vedere segni di cannibalizzazione; in questa intervista, confronta la situazione con YouTube, che ha avuto successo nonostante TikTok.

Tuttavia, la crescita totale delle query e il traffico dei singoli siti sono due misure diverse. Sebbene Google possa affermare correttamente che più persone stanno cercando più frequentemente, editori e siti di e-commerce possono ricevere meno traffico indirizzato da queste ricerche. Entrambi i casi possono essere veri contemporaneamente.

Google non ha pubblicato dati sulle uscite dei clic dopo la modalità AI. Finché questi numeri non saranno disponibili, l'affermazione di espansione di Pichai rimarrà un'espressione, non un fatto verificabile. Pertanto, è importante che i professionisti della ricerca monitorino indipendentemente le proprie tendenze di traffico indirizzato e non si fidino solo del commento generale di Google sul mercato.

Domande Aperte Prima del 2027

Come trasformerà Google i compiti completati dagli agenti in denaro? Gli agenti citeranno le loro fonti o le utilizzeranno solo? Cosa significa il concetto di visibilità nel modello di gestore di agenti?

Queste domande non hanno ancora ricevuto risposta. Le aziende che stanno attualmente strutturando i loro dati, API e informazioni sui prodotti per il consumo da parte delle macchine saranno pronte. Quelle che non lo faranno, si troveranno a rimanere indietro in un ambiente già ristrutturato.

Il Google I/O 2026, previsto per il 19 e 20 maggio, dovrebbe fornire dettagli su come queste capacità saranno concretamente distribuite.