Liz Reid, die kürzlich die Zukunft der Google-Suche behandelt hat, zeigt auf, wie künstliche Intelligenz die Nutzung, Anfragen und das Geschäftsmodell der Suchmaschine neu definiert. Es gibt keinen scharfen Bruch, sondern eine tiefe und akzeptierte Evolution.

Highlights:

  • Künstliche Intelligenz beseitigt nicht die Klicks auf Webseiten, sondern eher die "Rückkehr-Klicks"; das sind schnelle Besuche, um eine einzige Information auf einer Seite zu erhalten.
  • Anfragen werden länger und natürlicher: Benutzer beschreiben ihre tatsächlichen Probleme, anstatt sie in Schlüsselwörter zu verwandeln.
  • Niedrigqualitativer Inhalt (slop) existierte bereits vor der künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz hat dies nur industrialisiert, und Google sagt, dass es Erfahrung im Umgang mit diesem Problem hat.
  • Google Suche, AI-Modus und Gemini werden nicht unbedingt zusammengeführt; sie reagieren auf unterschiedliche Anwendungen, und Benutzer wechseln je nach Bedarf von einem zum anderen.

Künstliche Intelligenz tötet keine Klicks, sondern sortiert sie

Eines der am meisten diskutierten Themen in der SEO-Welt ist, ob die AI-Generierungsansichten die Zusammenfassungen, die über diesen Seiten erstellt werden, den Traffic der Publisher stehlen. Liz Reid, Vizepräsidentin von Google Suche, gibt in einem kürzlich geführten Interview eine nuancierte Antwort auf diese Frage.

Laut Reid reduziert die AI-Generierungsansicht im Wesentlichen "Rückkehr-Klicks": Ein Benutzer klickt auf einen Link und kehrt sofort zu Google zurück, nachdem er eine Zahl oder ein Datum überprüft hat, weil er nur diese Information benötigte. Solche Klicks verschwinden und das wird akzeptiert.

Auf der anderen Seite, wenn ein Benutzer fünf Minuten lang einen Artikel lesen möchte, bleibt diese Absicht bestehen. Die AI-Generierungsansicht kann helfen, die richtige Seite schneller zu identifizieren, wodurch schlechte Klicks reduziert, die guten jedoch nicht.

Die Botschaft ist: Künstliche Intelligenz verändert das Web nicht, sondern arbeitet damit zusammen. "Die Menschen wollen Künstliche Intelligenz im Web, zusammen", fasst Reid zusammen.

Die Natur der Anfragen verändert sich

Eines der interessantesten Signale, die Liz Reid erwähnt, ist die Evolution der Anfragen selbst. Seit der Einführung der AI-Generierungsansichten beobachtet Google "deutlich längere" und natürlicher formulierte Anfragen.

Diese Veränderung ist nicht unerheblich. Jahrelang haben Benutzer gelernt, "die Sprache von Google zu sprechen": überflüssige Wörter zu entfernen und ihre Fragen auf einige effektive Schlüsselwörter zu reduzieren. Dieser Reflex schwindet langsam.

Jetzt definieren Benutzer ihre tatsächlichen Probleme in ihren eigenen Worten und erwarten, dass Google die Übersetzungsarbeit übernimmt. Diese Umkehr ist grundlegend: Die Maschine muss sich dem Menschen anpassen, nicht umgekehrt.

Liz Reid glaubt, dass dies eine Rückkehr zum Kern von Googles Mission ist: "Die Informationen der Welt zu organisieren und sie universell zugänglich und nützlich zu machen". Mit Künstlicher Intelligenz verschiebt sich der Schwerpunkt von Zugänglichkeit zu Nützlichkeit.

AI-Generierungsansichten, AI-Modus, Gemini: drei Werkzeuge, drei Anwendungen

Google versucht nicht, alles in einem einzigen Produkt zu zentralisieren. Reid betont die Komplementarität der verschiedenen Werkzeuge und dass viele Benutzer je nach Bedarf von einem zum anderen wechseln.

Die Unterscheidung gestaltet sich wie folgt:

  • Google Suche und AI-Modus sind eher auf Informationssuchanfragen ausgerichtet; dies beschreibt Situationen, in denen der Benutzer versucht, etwas zu verstehen oder auf eine Webressource zuzugreifen.
  • AI-Modus zeigt sich durch längere, komplexere und gesprächsähnliche Anfragen. Es ist der Einstiegspunkt für Fragen, die eine tiefere Verarbeitung erfordern.
  • Gemini hingegen befasst sich mehr mit Effizienz, Kreativität und Schreiben. Wenn es um eine kreative Aufgabe geht, wenden sich Benutzer natürlich an Gemini.

Auf die Frage, ob Search und Gemini letztendlich zusammengeführt werden, kann Reid keine definitive Antwort geben. Beide haben ähnliche Grundmodelle und arbeiten gemeinsam an der Entwicklung, aber eine vollständige Fusion ist nicht sicher.

Das wettbewerbsfähige Modell bleibt stabil, entwickelt sich aber weiter

Eine weitere regelmäßig geäußerte Sorge: Wenn künstliche Intelligenz direkt Fragen beantwortet, wie verdient Google dann weiterhin Geld? Reid widerlegt diesen Gedanken teilweise.

  • Erstens werden Anzeigen nur bei weniger als einem Viertel der Anfragen angezeigt. Viele Suchanfragen, einschließlich derjenigen ohne kommerziellen Aspekt, wurden nie in Geld umgewandelt.
  • Zweitens ist bei Anfragen, die eine Aktion erfordern, ein Klick nach wie vor notwendig. Es reicht nicht aus, das beste Schuhmodell zu kennen: Der Nutzer muss immer noch eine Website besuchen, um zu kaufen. Künstliche Intelligenz gibt eine Antwort, aber sie bestellt nicht.
  • Drittens bieten detailliertere und präzisere Anfragen theoretisch die Möglichkeit, gezieltere und relevantere Anzeigen zu erstellen. Je klarer der Nutzer sein Bedürfnis ausdrückt, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass es mit einer passenden Anzeige übereinstimmt.

"Slop": ein altes Problem, ein neues Maß

Der Begriff "AI Slop" bezeichnet die von KI-Tools massenhaft produzierten Inhalte von geringer Qualität, die verwendet werden, um Suchergebnisse zu füllen. Dies ist ein heißes Thema in der Branche, und Liz Reid ignoriert das nicht.

Sie betrachtet es jedoch im historischen Kontext: Slop ist keine Erfindung der KI-Produktion. Es gab es schon vorher, produziert von Menschen, durch Content-Farmen und Spam-Techniken. Künstliche Intelligenz hat es nur skalierbar gemacht; das heißt, es kann ohne zusätzlichen Aufwand in großem Maßstab reproduziert werden.

Google sagt, dass es wertvolle Erfahrungen im Kampf gegen solche Inhalte gesammelt hat. Das Ziel ist nicht, Slop zu beseitigen, sondern die Spam-Rate in den Ergebnissen, die den Nutzern präsentiert werden, sehr niedrig zu halten.

Reid betont auch die Verantwortung der Verleger: Die Produktion von qualitativ hochwertigen Inhalten ist die beste Strategie, da Nutzer zunehmend zu authentischen Quellen, von Gemeinschaften, visuell oder akustisch produzierten Inhalten tendieren.

Personalisierung, die nächste Grenze

Ein Bereich, der noch nicht sehr weit entwickelt ist, aber von Reid mehrmals erwähnt wurde: Personalisierung. Google Personal Intelligence stellt den ersten Schritt in Richtung auf Ergebnisse dar, die den individuellen Präferenzen jedes Nutzers entsprechen.

Dies geht über einfache, auf der Vergangenheit basierende Empfehlungen hinaus. Es beinhaltet die Möglichkeit, vertrauenswürdige Quellen des Nutzers anzugeben, bevorzugte Websites zu benennen und Ergebnisse unter Berücksichtigung bestehender Abonnements zu erhalten. Wenn ein Nutzer ein Abonnement bei einem Medienunternehmen hat, sollte Google in der Lage sein, die Inhalte dieses Medienunternehmens vorrangig anzubieten.

Dies ist ein Bereich, der viele Chancen und Fragen im Zusammenhang mit dem Informationsblasen aufwirft, aber Reid sieht darin eine starke Richtung für die kommenden Jahre.