Liz Reid, que recientemente abordó el futuro de Google Search, revela cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el uso, las consultas y el modelo de negocio del motor de búsqueda. No hay una ruptura abrupta, pero sí una evolución profunda y aceptada.

Aspectos Destacados:

  • Las Perspectivas Generales de IA no eliminan los clics en los sitios web, sino que eliminan más bien los "clics de retorno"; es decir, las visitas rápidas realizadas para obtener una única información en una página.
  • Las consultas se están volviendo más largas y naturales: los usuarios están definiendo sus problemas reales, en lugar de convertirlos en palabras clave.
  • El contenido de baja calidad (slop) ya existía antes de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial simplemente lo ha industrializado y Google dice que tiene experiencia en combatirlo.
  • Google Search, AI Mode y Gemini no necesariamente se fusionarán; responden a diferentes usos y los usuarios cambian de uno a otro según sus necesidades.

La IA no está matando clics, los está clasificando

Uno de los temas más debatidos en el mundo del SEO es si las Perspectivas Generales de IA robarán el tráfico de los editores con los resúmenes generados en la parte superior de la página. Liz Reid, vicepresidenta responsable de Google Search, ofrece una respuesta matizada en una reciente entrevista sobre este tema.

Según Reid, las Perspectivas Generales de IA esencialmente "reducen los clics de retorno": un usuario hace clic en un enlace y, tras verificar un número o una fecha, vuelve inmediatamente a Google porque solo necesitaba esa información. Este tipo de clics están desapareciendo y esto es aceptado.

Por otro lado, si un usuario quiere leer un artículo durante cinco minutos, esa intención persiste. La Perspectiva General de IA puede ayudar a identificar la página correcta más rápidamente, reduciendo así los clics malos, no los buenos.

El mensaje es este: la inteligencia artificial no está cambiando la web, está trabajando junto a ella. "Las personas quieren inteligencia artificial en la web, juntas", resume Reid.

La naturaleza de las consultas está cambiando

Una de las señales más interesantes que menciona Liz Reid es la evolución de las consultas en sí. Desde el lanzamiento de las Perspectivas Generales de IA, Google ha observado consultas que se formulan en un lenguaje "notablemente más largo" y más natural.

Este cambio no es trivial. Durante años, los usuarios aprendieron a "hablar el idioma de Google": eliminando palabras innecesarias, reduciendo sus preguntas a unas pocas palabras clave efectivas. Este reflejo está desapareciendo lentamente.

Ahora los usuarios están definiendo sus problemas reales en sus propias palabras y esperan que Google haga el trabajo de traducción. Este giro es fundamental: la máquina necesita adaptarse al ser humano, no al revés.

Liz Reid cree que esto es un regreso a la esencia de la misión de Google: "organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil". Con la inteligencia artificial, el énfasis está cambiando de la accesibilidad a la utilidad.

Perspectivas Generales de IA, AI Mode, Gemini: tres herramientas, tres usos

Google no está tratando de centralizar todo en un solo producto. Reid enfatiza la complementariedad de las diferentes herramientas y cómo muchos usuarios cambian de una a otra según sus necesidades.

La distinción se está formando de la siguiente manera:

  • Google Search y AI Mode están más orientados a las consultas de búsqueda de información; esto se refiere a situaciones en las que el usuario está tratando de entender algo o conectarse a un recurso web.
  • AI Mode se manifiesta con consultas más largas, más complejas y más en estilo conversacional. Es el punto de entrada para preguntas que requieren un procesamiento más profundo.
  • Gemini, por otro lado, está más relacionado con la eficiencia, la creatividad y la escritura. Cuando se trata de una tarea creativa, los usuarios se dirigen naturalmente a Gemini.

En cuanto a la pregunta de si Search y Gemini eventualmente se fusionarán, Reid no puede dar una respuesta definitiva. Ambos tienen modelos fundamentales similares y están trabajando en conjunto, pero una fusión completa no es segura.

El modelo competitivo se mantiene, pero evoluciona

Otra preocupación que se expresa regularmente es: si la inteligencia artificial responde directamente a las preguntas, ¿cómo sigue Google ganando dinero? Reid refuta parcialmente este pensamiento.

  • En primer lugar, los anuncios se muestran en menos de una cuarta parte de las consultas. Muchas búsquedas, incluidas las que no tienen un componente comercial, nunca se han convertido en dinero.
  • En segundo lugar, en las consultas que requieren acción el clic sigue siendo necesario. No es suficiente saber cuál es el mejor modelo de zapato: el usuario aún debe ir a un sitio para comprar. La inteligencia artificial responde, pero no realiza el pedido.
  • En tercer lugar, consultas más detalladas y precisas teóricamente ofrecen la posibilidad de crear anuncios más dirigidos y relevantes. Cuanto más claramente exprese el usuario su necesidad, mayor será la probabilidad de que coincida con un anuncio adecuado.

"Slop": un viejo problema, una nueva escala

El término "AI slop" se refiere a los contenidos de baja calidad producidos en masa por herramientas de inteligencia artificial para llenar los resultados de búsqueda. Este es un tema candente en la industria y Liz Reid no lo ignora.

Sin embargo, lo aborda en su contexto histórico: el slop no es un invento de la producción de inteligencia artificial. Ya existía antes, producido por personas, a través de granjas de contenido y técnicas de spam. La inteligencia artificial simplemente lo hizo escalable; es decir, se puede reproducir a gran escala sin esfuerzo adicional.

Google dice que ha adquirido una sólida experiencia en la lucha contra este tipo de contenido. El objetivo no es eliminar el slop, sino mantener la tasa de spam muy baja en los resultados que se presentan a los usuarios.

Reid también enfatiza la responsabilidad de los editores: producir contenido de calidad es la mejor estrategia, ya que los usuarios se están dirigiendo cada vez más a fuentes auténticas, ya sea contenido producido por comunidades, en audio o video.

Personalización, la próxima frontera

Un área que aún no se ha desarrollado mucho, pero que ha sido mencionada varias veces por Reid es la personalización. Google Personal Intelligence representa el primer paso hacia resultados que se ajustan a las preferencias individuales de cada usuario.

Esto va más allá de simples sugerencias basadas en el pasado. Incluye la posibilidad de especificar fuentes confiables, indicar los sitios que le gustan y obtener resultados teniendo en cuenta las suscripciones actuales. Si un usuario se ha suscrito a un medio, Google debería poder presentar prioritariamente el contenido accesible de ese medio.

Este es un área que plantea muchas oportunidades y preguntas relacionadas con la burbuja de información, pero Reid lo ve como una dirección poderosa para los próximos años.