Liz Reid, qui a récemment abordé l'avenir de la recherche Google, met en lumière comment l'intelligence artificielle redéfinit l'utilisation, les requêtes et le modèle commercial du moteur de recherche. Il n'y a pas de rupture nette, mais une évolution profonde et acceptée.

Points Saillants :

  • Les Visuels Généraux de l'IA ne suppriment pas les clics sur les sites web, mais éliminent plutôt les "clics de retour" ; ce sont des visites rapides pour obtenir une seule information sur une page.
  • Les requêtes deviennent plus longues et plus naturelles : les utilisateurs décrivent leurs véritables problèmes, au lieu de les transformer en mots-clés.
  • Le contenu de faible qualité (slop) existait avant l'IA. L'IA l'a simplement industrialisé et Google dit avoir de l'expérience pour lutter contre cela.
  • La recherche Google, le Mode IA et Gemini ne vont pas nécessairement fusionner ; ils répondent à des usages différents et les utilisateurs passent de l'un à l'autre selon leurs besoins.

L'IA ne tue pas les clics, elle les classe

Un des sujets les plus débattus dans le monde du SEO est de savoir si les Visuels Généraux de l'IA vont voler le trafic des éditeurs avec les résumés créés en haut de cette page. Liz Reid, vice-présidente responsable de la recherche Google, apporte une réponse nuancée à ce sujet dans une récente interview.

Selon Reid, les Visuels Généraux de l'IA réduisent essentiellement les "clics de retour" : un utilisateur clique sur un lien et, après avoir vérifié un chiffre ou une date, retourne immédiatement sur Google, car il n'avait besoin que de cette information. Ce type de clics disparaît et cela est accepté.

D'un autre côté, si un utilisateur souhaite lire un article pendant cinq minutes, cette intention persiste. Le Visuel Général de l'IA peut l'aider à identifier la bonne page plus rapidement, réduisant ainsi les mauvais clics, mais pas les bons.

Le message est le suivant : l'intelligence artificielle ne change pas le web, elle travaille avec lui. "Les gens veulent de l'intelligence artificielle sur le web, ensemble", résume Reid.

La nature des requêtes évolue

Un des signaux les plus intéressants mentionnés par Liz Reid est l'évolution des requêtes elles-mêmes. Depuis le déploiement des Visuels Généraux de l'IA, Google observe des requêtes "visiblement plus longues" et formulées dans un langage plus naturel.

Ce changement n'est pas insignifiant. Pendant des années, les utilisateurs ont appris à "parler la langue de Google" : en éliminant les mots inutiles, en réduisant leurs questions à quelques mots-clés efficaces. Ce réflexe s'estompe lentement.

Les utilisateurs définissent désormais leurs véritables problèmes avec leurs propres mots et s'attendent à ce que Google fasse le travail de traduction. Ce retournement est fondamental : la machine doit s'adapter à l'homme, et non l'inverse.

Liz Reid pense que cela représente un retour à l'essence de la mission de Google : "organiser l'information dans le monde et la rendre universellement accessible et utile". Avec l'intelligence artificielle, l'accent passe de l'accessibilité à l'utilité.

Visuels Généraux de l'IA, Mode IA, Gemini : trois outils, trois usages

Google ne cherche pas à centraliser tout dans un seul produit. Reid souligne la complémentarité des différents outils et comment de nombreux utilisateurs passent de l'un à l'autre en fonction de leurs besoins.

La distinction se dessine comme suit :

  • La recherche Google et le Mode IA sont davantage axés sur les requêtes de recherche d'informations ; cela fait référence aux situations où l'utilisateur essaie de comprendre quelque chose ou de se connecter à une source web.
  • Le Mode IA se manifeste par des requêtes plus longues, plus complexes et plus conversationnelles. C'est un point d'entrée pour des questions nécessitant un traitement plus approfondi.
  • Gemini, quant à lui, est davantage lié à l'efficacité, à la créativité et à l'écriture. Lorsqu'il s'agit d'une tâche créative, les utilisateurs se tournent naturellement vers Gemini.

À la question de savoir si Search et Gemini vont finalement fusionner, Reid ne peut pas donner de réponse définitive. Les deux partagent des modèles fondamentaux similaires et travaillent au développement conjoint, mais une fusion complète n'est pas certaine.

Le modèle concurrentiel reste solide, mais évolue

Une autre préoccupation régulièrement exprimée : si l'intelligence artificielle répond directement aux questions, comment Google continue-t-il à générer des revenus ? Reid réfute partiellement cette idée.

  • Tout d'abord, les publicités s'affichent dans moins d'un quart des requêtes. De nombreuses recherches, y compris celles qui n'ont pas de dimension commerciale, n'ont jamais été converties en argent.
  • Deuxièmement, pour les requêtes nécessitant une action, le clic est toujours nécessaire. Il ne suffit pas de connaître le meilleur modèle de chaussures : l'utilisateur doit encore se rendre sur un site pour acheter. L'intelligence artificielle répond, mais ne passe pas commande.
  • Troisièmement, des requêtes plus détaillées et précises offrent théoriquement la possibilité de créer des publicités plus ciblées et pertinentes. Plus l'utilisateur exprime clairement son besoin, plus la probabilité de correspondre à une publicité appropriée augmente.

"Slop" : un ancien problème, une nouvelle échelle

Le terme "AI slop" fait référence à des contenus de faible qualité produits massivement par des outils d'intelligence artificielle pour remplir les résultats de recherche. C'est un sujet brûlant dans l'industrie et Liz Reid ne l'ignore pas.

Cependant, elle l'aborde dans son contexte historique : le slop n'est pas une invention de la production par intelligence artificielle. Cela existait déjà auparavant, produit par des humains, par des fermes de contenu et des techniques de spam. L'intelligence artificielle a simplement rendu cela évolutif ; c'est-à-dire qu'il est devenu possible de le reproduire à grande échelle sans effort supplémentaire.

Google affirme avoir acquis une solide expérience dans la lutte contre ce type de contenu. L'objectif n'est pas d'éliminer le slop, mais de maintenir le taux de spam très bas dans les résultats présentés aux utilisateurs.

Reid souligne également la responsabilité des éditeurs : produire un contenu de qualité est la meilleure stratégie, car les utilisateurs se tournent de plus en plus vers des sources authentiques, du contenu produit par des voix, des vidéos ou des communautés.

Personnalisation, la prochaine frontière

C'est un domaine encore peu développé mais mentionné plusieurs fois par Reid : la personnalisation. Google Personal Intelligence représente le premier pas vers des résultats adaptés aux préférences individuelles de chaque utilisateur.

Cela va au-delà de simples recommandations basées sur le passé. Cela inclut la possibilité pour l'utilisateur de spécifier ses sources fiables, de mentionner ses sites préférés et d'obtenir des résultats en tenant compte de ses abonnements actuels. Si un utilisateur est abonné à un média, Google devrait être en mesure de présenter en priorité le contenu accessible de ce média.

C'est un domaine qui soulève de nombreuses opportunités et questions liées à la bulle d'information, mais Reid le considère comme une direction forte pour les années à venir.