Liz Reid, che ha recentemente affrontato il futuro di Google Search, mette in evidenza come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo l'uso del motore di ricerca, le query e il modello di business. Non c'è una rottura netta, ma c'è un'evoluzione profonda e accettata.

In evidenza:

  • Le Visioni Generali dell'IA non eliminano i clic sui siti web, ma piuttosto eliminano i "clic di ritorno"; questi sono brevi visite fatte per ottenere un'unica informazione su una pagina.
  • Le query stanno diventando più lunghe e più naturali: gli utenti stanno descrivendo i loro veri problemi, piuttosto che trasformarli in parole chiave.
  • I contenuti di bassa qualità (slop) esistevano anche prima dell'intelligenza artificiale. L'IA ha semplicemente industrializzato questo e Google afferma di avere esperienza nella lotta contro di esso.
  • Google Search, la Modalità AI e Gemini non si uniranno necessariamente; rispondono a usi diversi e gli utenti passano da uno all'altro in base alle loro esigenze.

L'intelligenza artificiale non uccide i clic, li classifica

Uno dei temi più dibattuti nel mondo SEO è se le Visioni Generali dell'IA ruberanno il traffico degli editori con i riassunti creati in cima a queste pagine. Liz Reid, vicepresidente responsabile di Google Search, fornisce una risposta sfumata a questo tema in un'intervista recente.

Secondo Reid, le Visioni Generali dell'IA riducono essenzialmente i "clic di ritorno": un utente che clicca su un link e torna immediatamente su Google dopo aver controllato un numero o una data, perché aveva bisogno solo di quell'informazione. Questi clic stanno scomparendo e questo è accettato.

D'altra parte, se un utente desidera leggere un articolo per cinque minuti, quella intenzione persiste. La Visione Generale dell'IA può aiutare a identificare la pagina giusta più rapidamente, riducendo così i clic errati, non quelli buoni.

Il messaggio è chiaro: l'intelligenza artificiale non sta cambiando il web, sta lavorando con esso. "Le persone vogliono l'intelligenza artificiale sul web, insieme", riassume Reid.

La natura delle query sta cambiando

Uno dei segnali più interessanti di cui parla Liz Reid è l'evoluzione delle query stesse. Da quando sono state distribuite le Visioni Generali dell'IA, Google ha osservato query formulate in modo "notevolmente più lungo" e in un linguaggio più naturale.

Questo cambiamento non è da sottovalutare. Per anni, gli utenti hanno imparato a "parlare il linguaggio di Google": rimuovendo parole superflue, riducendo le loro domande a poche parole chiave efficaci. Questo riflesso sta lentamente svanendo.

Ora gli utenti stanno definendo i loro veri problemi con le proprie parole e si aspettano che Google faccia il lavoro di traduzione. Questo cambiamento è fondamentale: la macchina deve adattarsi all'uomo, non viceversa.

Liz Reid considera questo un ritorno all'essenza della missione di Google: "organizzare le informazioni nel mondo e renderle universalmente accessibili e utili". Con l'intelligenza artificiale, l'accento passa dall'accessibilità all'utilità.

Visioni Generali dell'IA, Modalità IA, Gemini: tre strumenti, tre usi

Google non sta cercando di centralizzare tutto in un unico prodotto. Reid sottolinea la complementarietà degli strumenti diversi e come molti utenti passino da uno all'altro in base alle loro esigenze.

La distinzione si presenta così:

  • Google Search e Modalità IA sono più orientati a query di ricerca di informazioni; questo si riferisce a situazioni in cui l'utente sta cercando di comprendere qualcosa o di collegarsi a una risorsa web.
  • Modalità IA si manifesta con query più lunghe, più complesse e più conversazionali. È un punto di ingresso per domande che richiedono un'elaborazione più profonda.
  • Gemini è più legato all'efficienza, alla creatività e alla scrittura. Quando si tratta di un compito creativo, gli utenti si rivolgono naturalmente a Gemini.

Reid non può dare una risposta definitiva alla domanda se Search e Gemini si uniranno alla fine. Entrambi hanno modelli di base simili e stanno lavorando insieme, ma una fusione completa non è certa.

Il modello competitivo rimane solido, ma si evolve

Un'altra preoccupazione espressa regolarmente è: se l'intelligenza artificiale risponde direttamente alle domande, come continua a guadagnare Google? Reid confuta parzialmente questo pensiero.

  • In primo luogo, gli annunci vengono visualizzati in meno di un quarto delle query. Molte ricerche, comprese quelle senza un aspetto commerciale, non sono mai state monetizzate.
  • In secondo luogo, per le query che richiedono un'azione il clic è ancora necessario. Non basta sapere qual è il miglior modello di scarpa: l'utente deve ancora andare su un sito per acquistare. L'intelligenza artificiale fornisce una risposta, ma non effettua un ordine.
  • In terzo luogo, query più dettagliate e specifiche offrono teoricamente la possibilità di creare annunci più mirati e pertinenti. Più chiaramente l'utente esprime il proprio bisogno, maggiore è la probabilità di corrispondenza con un annuncio appropriato.

"Slop": un problema antico, una nuova scala

Il termine "AI slop" si riferisce ai contenuti di bassa qualità prodotti in massa da strumenti di intelligenza artificiale per riempire i risultati di ricerca. Questo è un argomento caldo nel settore e Liz Reid non lo ignora.

Tuttavia, lo affronta nel suo contesto storico: lo slop non è un'invenzione della produzione di intelligenza artificiale. Esisteva già, prodotto da persone, da fattorie di contenuti e tecniche di spam. L'intelligenza artificiale lo ha reso solo scalabile; cioè, è diventato riproducibile su larga scala senza sforzo aggiuntivo.

Google afferma di aver acquisito una solida esperienza nella lotta contro questo tipo di contenuti. L'obiettivo non è eliminare lo slop, ma mantenere molto basso il tasso di spam nei risultati che gli utenti incontrano.

Reid sottolinea anche la responsabilità degli editori: produrre contenuti di qualità è la strategia migliore, poiché gli utenti si stanno sempre più orientando verso fonti autentiche, contenuti prodotti da comunità, audio o video.

Personalizzazione, il prossimo confine

Un'area ancora poco sviluppata, ma di cui Reid ha parlato più volte personalizzazione. Google Personal Intelligence rappresenta il primo passo verso risultati adatti alle preferenze individuali di ogni utente.

Questo va oltre semplici suggerimenti basati sul passato. Include la possibilità di indicare le fonti affidabili dell'utente, i siti che gli piacciono e ottenere risultati tenendo conto degli abbonamenti esistenti. Se un utente si è abbonato a un'agenzia di stampa, Google dovrebbe essere in grado di presentare prioritariamente i contenuti accessibili da quell'agenzia.

Questo è un campo che solleva molte opportunità e domande relative al fenomeno della bolla informativa, ma Reid lo considera una direzione forte per gli anni a venire.