Artikel in Zusammenarbeit mit Getfluence erstellt

Am 20. März 2026 hielten Getfluence SEO/GEO-Berater Julien Bismuth und Olivier de Segonzac, Mitbegründer von Resoneo, auf dem SEO-Gipfel eine 30-minütige Sitzung. Ihre Themen waren: Über die Sichtbarkeit in KI-Motoren hinauszugehen und mit konkreten Anwendungen aktiv zu werden. Hier ist eine detaillierte Zusammenfassung ihrer Präsentation!

Erste Feststellung: Sichtbar zu sein, reicht nicht mehr aus

2026. Die Berichte über die Sichtbarkeit von Künstlicher Intelligenz nehmen zu. Es ist jedoch oft schwierig, die Verbindung zwischen der Sichtbarkeit Ihrer Marke in ChatGPT oder Gemini und dem Verständnis, warum sie ausgewählt wurde, sowie dem tatsächlichen Einfluss auf die Antworten herzustellen.

56 % der Quellen für KI-Antworten stammen aus Inhalten Dritter (Presse, redaktionelle Veröffentlichungen, Bewertungen, Foren, soziale Medien). Die Daten aus 17,2 Millionen Zitaten, die im vierten Quartal 2025 von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude erzeugt wurden, sind ziemlich aufschlussreich: Nur 44 % der zitierten Quellen stammen von Markenseiten oder Blogs. Der Rest, also mehr als die Hälfte, stammt aus neutralen und als vertrauenswürdig wahrgenommenen Inhalten Dritter.

Anders ausgedrückt: SEO ist nach wie vor unverzichtbar, aber es reicht nicht mehr aus. Um von KI-Modellen ausgewählt zu werden, muss Ihre Marke an den richtigen Orten präsent sein, an denen die LLMs nach Quellen suchen und diese auswählen.

Wie LLMs funktionieren - Eine wichtige Erinnerung

Bevor wir zu den Anwendungen übergehen, skizzierten Julien und Olivier einen technischen Rahmen. LLMs ziehen keine Schlüsse: sie berechnen Wahrscheinlichkeiten. Wenn sie mit einer Anfrage konfrontiert werden, entscheidet das Modell zuerst, ob es die Websuchfunktion aktivieren soll:

  • Ohne Webaktivierung: Die Antwort basiert auf dem Wissen des Modells bis zu seinem Cutoff-Datum.
  • Mit Webaktivierung: Das Modell erstellt einen Pool von URL-Kandidaten (Grounding-Phase) und wählt dann aus und synthetisiert.

Das Modell trifft Entscheidungen basierend auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen für den Benutzer. Dies ist ein Mechanismus, keine Intelligenz. Wenn man sich jedoch an diesen Prozess anpasst, ist es möglich, Einfluss zu nehmen.

Julien Bismuth, SEO-Gipfel 2026 - Foto: William Jezequel

10 Anwendungen zur Beeinflussung von KI-Antworten

1. Fragen mit hohem Potenzial für die Marke identifizieren

Traditionelle Suchvolumina sind kein zuverlässiger Indikator mehr für Anfragen, die an KIs gerichtet werden. Die vorgeschlagene Methode besteht aus drei Phasen.

Zunächst müssen Persona-Suchen basierend auf bestehenden Schlüsselwörtern und Positionen erstellt werden: das Profil, die Absichten, die Reisen, die Hindernisse und die Chancen jedes Zielgruppensegments.

Anschließend sollten diese Personas mit ChatGPT gefüttert werden, um die tatsächlichen Entscheidungs-, Vergleichs- und Geschäftsanfragen zu generieren, die sie stellen: Wertsuche, Bedürfnisse, Einkaufserfahrungen, Entscheidungsunterstützung.

Die letzte Phase besteht darin, hochpotentielle Fragen anhand von drei kumulativen Kriterien zu filtern:

  • Der Markenname wird in den KI-Antworten nicht erwähnt
  • Der Name des Wettbewerbers wird erwähnt
  • Über 25 % Kontinuitätsrate

2. Die beste Position in Query Fan-Outs erreichen

Wenn ChatGPT oder Gemini die Websuchmaschine aktiviert, erzeugt es automatisch abgeleitete Anfragen (Query Fan-Outs). Ein wichtiger Punkt, der nicht vergessen werden sollte: mehr als 50 % dieser Fan-Outs werden auf Englisch formuliert, selbst für einen französischsprachigen Benutzer. Gemini basiert direkt auf dem Google-Index.

Drei konkrete Hebel wurden angeboten:

Fan-Out-Markierungen

Integrieren Sie die typischen Begriffe der Fan-Outs in Ihre Inhalte: die besten, die obersten, die besten, Vergleiche, Bewertungen, 2026…

Englische Version der Website

Erstellen Sie mindestens die englische Version der Unternehmensinhalte, der Bestseller und der häufig gestellten Fragen (z.B.: corp.domain.com).

Meta-Beschreibungen und URL-Slugs

Diese Elemente sind die ersten, die das Modell in der Retrieval-Phase liest.

3. Die am häufigsten verwendeten Quellen und Artikel zu einem Thema identifizieren

Domain Rating oder Autoritätsindikatoren sind 2026 weder im SEO noch im GEO ausreichend; wichtig ist, die Bereiche und Quellartikel zu identifizieren, die von den KI-Modellen als vertrauenswürdig wahrgenommen werden.

Gute Nachrichten: Die Modelle geben selbst die Liste der Quellen an, die sie zur Erstellung ihrer Antworten verwenden. Das Problem ist die Variabilität: Um eine repräsentative Sicht zu erhalten, muss jede Frage dem Zielmodell dutzende Male gestellt werden.

Hier kommen GEO-Methoden mit Tools wie Getfluence ins Spiel (Spot Finder & Mentions-Funktion), die es Ihnen ermöglichen, die KI-Antworten zu über 60 % zu beeinflussen.

Achten Sie darauf, die Quellen über die API zu identifizieren; dies kann von den tatsächlich im Benutzerinterface der Plattform angezeigten Quellen abweichen.

4. Gute und hervorragende Punkte, die LLM-kompatibel sind, erkennen

Sobald die Quellen identifiziert sind, müssen sie qualifiziert werden. Die Methode umfasst die Analyse von zwei komplementären Dimensionen:

  • Zitierhäufigkeit: wie oft dieser Bereich oder Artikel in den Test-Prompts erscheint.
  • Die Stimmung der Quellen: Wird der Name Ihrer Marke (und Ihrer Wettbewerber) in diesen Inhalten positiv, neutral oder negativ erwähnt?

Die bereitgestellten Tools ermöglichen es Ihnen, Quellen, die an Wettbewerber erinnern, aber Ihre Marke nicht erwähnen, präzise zu filtern. Dies sind die vorrangigen Ziele für Platzierung oder Relinking-Aktionen.

5. URL-Botschafter und URL-Überprüfung erstellen

Eine der stärksten Strategien, die in der Sitzung vorgestellt wurden: die Relinking-Strategie, die gleichzeitig einen dreifachen Effekt erzeugt.

  • Quell-URL: Zuerst identifizieren Sie Presseartikel, Produkttests, Expertenbewertungen oder Vergleichsleitfäden, die Ihre Marke positiv erwähnen.
  • Relinking: Veröffentlichen Sie neue Inhalte, die den Quellartikel zitieren, und erstellen Sie Rückverlinkungen zu dieser URL (Gastartikel, gemeinsame Artikel, Pressemitteilungen).

Das Ergebnis: Dreifacher Effekt

  • SEO: bessere Platzierung der Quell-URL
  • E-Reputation: Anstieg positiver Zitate
  • GEO: Erhöhung der Wahrscheinlichkeit, dass die LLM zitiert wird

Wie die beiden Experten zusammenfassen: Links füttern Google. Zitate füttern LLMs. Mit einem einzigen Relinking-Inhalt können Sie gleichzeitig zwei Ziele erreichen.

Olivier de Segonzac, SEO-Gipfel 2026 - Foto: William Jezequel

6. Vertrauen und Frische von innen stärken (E-E-A-T-Signale)

Google hat 27 Jahre Erfahrung in der Bewertung der Inhaltsqualität. ChatGPT existiert seit 3 Jahren und hat schnell die Bedeutung des Lernens von seinem großen Bruder erkannt. E-E-A-T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen) Signale sind nun in die Art und Weise integriert, wie Modelle Quellen bewerten. Die 27. Seite der Google Search Quality Evaluator Guidelines (Update September 2025) ist klar: Vertrauen ist das wichtigste Mitglied der E-E-A-T-Familie.

7. Neutralität akzeptieren, um herauszustechen

Dieser Punkt war eine der weniger intuitiven Erklärungen der Sitzung. Im März 2026 ist die wahrgenommene Neutralität zu einem zunehmend entscheidenden Auswahlkriterium für die Modelle geworden; dieses Kriterium wurde vor sechs Monaten weniger zentral bewertet.

Die Logik ist einfach: Ein LLM muss in der Lage sein, mehrere Optionen zu vergleichen, um eine vertrauenswürdige Antwort zu erzeugen. Ein Inhalt, der nur eine Marke oder Lösung erwähnt, wird als Werbung wahrgenommen und Modelle ziehen dies nicht als Hauptquelle vor.

❌ Einzelmarkeninhalte werden von den Modellen als Werbung wahrgenommen. KIs bevorzugen Leitfäden, Dokumente und lehrreiche Artikel. Sie vermeiden Werbung und parteiische Vergleiche. ✅ Mehrmarkeninhalte (AI-First™-Format) LLMs lieben Seiten mit Listen, Vergleichen und Tool-Rankings. Ein Artikel, der mehrere Lösungen erwähnt, erhöht die Wahrscheinlichkeit, zitiert zu werden, erheblich.

Ein echter Test wurde präsentiert: Der AI-First™-Artikel, der von Getfluence im Februar 2026 veröffentlicht wurde, verglich sechs elektronische Signatursoftware auf monimmeuble.com. Ergebnisse vor der Kampagne: Der Kundenmarke (Oodrive) gab es in den Antworten keine Zitate oder Referenzen. Ergebnisse nach der Kampagne: Die Marke belegte den ersten Platz unter den vorgeschlagenen Lösungen und wurde als Quelle genannt.

8. Kombinieren Sie Ihre Linkbuilding- und Zitatgenerierungsaktionen

Warum trennen Sie SEO-Netlinking-Kampagnen und Marken-Zitat-GEO-Aktionen, wenn ein einziger Inhalt beide Ziele erreichen kann?

Der Vorschlag ist einfach: Stellen Sie sicher, dass Ihre Marke und alle ihre Vermögenswerte (Produkte, Manager, Zertifikate, Anwendungsfälle…) systematisch in allen Ihren Backlink-Kampagnen erwähnt werden. Ein Artikel über Innendekoration für einen E-Commerce-Shop kann die Marke erwähnen und gleichzeitig ein SEO-Signal erzeugen und als Quelle in einer KI-Antwort erscheinen.

Ein Beispiel, das präsentiert wurde, ist die Antwort von ChatGPT zu einem Wohnzimmer-Dekorationsartikel mit Samtsofa; dieser zitiert direkt einen Artikel von Frenchyfancy, der die Marke des Kunden redaktionell in das Thema integriert hat.

9. Ein aktuelles Format produzieren und sicherstellen, dass die Tür offen ist

Eine oft übersehene, aber entscheidende Anwendung: Die KI-Crawler müssen Zugang zu Ihren Inhalten haben. Wenn Ihre robots.txt-Datei die Crawler der LLMs blockiert, kann kein Inhalt, egal wie optimiert, zur Erstellung von Antworten verwendet werden.

Die Hauptbots, die nicht blockiert werden sollten, sind aufgelistet:

  • ChatGPT / OpenAI: OAI-SearchBot (Echtzeit-Suchbot), GPTBot (Trainingsbot)
  • Google / Gemini: Googlebot, Google-Extended
  • Claude / Anthropic: Claude-SearchBot, Claude-User (Hinweis: Claude-Web existiert nicht mehr)
  • Perplexity: Perplexitybot, Perplexity-User

Die Getfluence-Plattform hat ein IA-Zugänglichkeitsmodul integriert, das automatisch die robots.txt-Datei jeder Domain analysiert und teilweise oder vollständige Blockaden durch LLMs meldet; dies bietet einen erheblichen Zeitgewinn zur Überprüfung Ihres gemeinsamen Site-Portfolios.

10. Neue Informationen bereitstellen - Wissensgewinne

Der letzte Punkt ist vielleicht der strategischste auf lange Sicht. Julien und Olivier stellten das Google-Patent vor, das jeder Inhalt einen Wissensgewinnwert zwischen 0 und 1 zuweist (US12013887B2, erteilt im Juni 2024); dieser Wert misst die Menge an wirklich neuem Wissen.

Punkt → 0: allgemeiner Inhalt Neuformulierung des Vorhandenen (die Besten von 2026, allgemeine Vergleiche…), selbst wenn sie von KIs erzeugt werden. Das Modell hat diese Informationen bereits dutzende Male gesehen. Punkt → 1: neue Informationen Proprietäre Arbeiten, interne Testdaten, Zitate von Fachexperten, verifiziertes Testresultate, Referenzen aus erster Hand von Kunden.

Denken Sie daran, dass ein LLM, wenn es eine Information 50 Mal gesehen hat, beim 51. Mal nicht zitieren wird. Anders ausgedrückt: Bieten Sie Informationen an, die andere nicht sagen können.

Auf Produktseiten bedeutet dieses Prinzip eine Lückenfüllung: Marken listen technische Spezifikationen auf, aber Benutzer definieren Anwendungsfälle und Einschränkungen. Das LLM wählt seine Quellen in dieser Lücke aus. Zwei konkrete Aktionen wurden vorgeschlagen:

  • Auf Listen-Seiten (PLP): Erstellen Sie situationsbedingte Oberflächen basierend auf realen Anwendungen ("Geht durch Metro-Türen", "Kratzfest", "Kompatibel mit Brillen").
  • Auf Produktseiten (PDP): Fügen Sie situative Absätze und FAQs hinzu, die aus Kundenbewertungen, Kundenservice und Foren stammen; eine kontextuelle Schicht, die das LLM dazu bringt, ein bestimmtes Produkt zu empfehlen.
Foto: William Jezequel

Wichtige Punkte

Während dieser Präsentation gelang es Julien Bismuth und Olivier de Segonzac, einen klaren methodologischen Rahmen zu schaffen, um von der Messung zur Handlung im GEO überzugehen. Die Grundlogik: Künstliche Intelligenz-Modelle sind Wahrscheinlichkeitsmaschinen. Wir können diese Wahrscheinlichkeiten beeinflussen, indem wir gleichzeitig die Qualität der Inhalte und die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit, die Präsenz in LLM-kompatiblen Drittk Quellen und die erforderliche Neutralität der KI-Modelle berücksichtigen.

Das Hauptthema der Sitzung war, dass SEO und GEO sich nicht widersprechen, sondern sich gegenseitig stärken, wenn die richtigen Formate und Verteilungsstrategien angenommen werden. Das von Getfluence entwickelte AI-First™-Format repräsentiert diese Kombination: Es ist so strukturiert, dass es auf die Auswahlkriterien der KI-Motoren reagiert und gleichzeitig die redaktionellen Standards erfüllt, die sicherstellen, dass die Inhalte vertrauenswürdig und verlinkbar sind.

2026 sichtbar zu sein, reicht nicht mehr aus. Man muss ausgewählt werden.