Eine Frage, die in allen Sprachen gestellt wird: Wie wird man in LLMs (ChatGPT, Gemini...) sichtbar?

Wir werden versuchen, sehr konkrete Ratschläge zu geben und ein Beispiel für ein Ergebnis zu präsentieren.

SEO erlebt einen tiefgreifenden Wandel, das ist nicht das erste Mal.

John Mueller betont auf seoclaims.com (der Quelle von Googles Erklärungen), dass Unternehmen ihre eigenen Datenanalysen anstelle von Trends wie GEO nutzen sollten, um die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf den Verkehr zu bewerten. Tatsächlich sind dies immer noch neue Erwerbsquellen, die Fachwissen erfordern.

Seit Jahren ist das Ziel klar: In den ersten Ergebnissen von Google zu erscheinen. Gut platziert zu sein, Klicks zu erhalten, Verkehr zu generieren.

Aber Google ist nicht der einzige Kanal, ChatGPT ist in aller Munde: Wir wollen Generative Engine Optimization (GEO) oder anders gesagt: "Ich möchte, dass meine Marke in ChatGPT erwähnt wird".

"Ich möchte, dass meine Marke in ChatGPT erwähnt wird".

Das ist möglich, aber es ist erwähnenswert, dass ChatGPT bis Juli 2025 über 700 Millionen aktive Nutzer pro Woche hat und täglich etwa 2,5 Milliarden Anfragen gesendet werden. GPT weist darauf hin, dass etwa 70 % der Nutzungen außerhalb eines professionellen Kontexts stattfinden.

Zusammenfassend bestätigt dies die Bedeutung von KI im Alltag, betont aber auch die Notwendigkeit, einen kritischen Geist zu bewahren.

Mit dem Aufkommen von LLMs wie ChatGPT, Perplexity oder Googles AI General Views sucht der Nutzer nicht mehr nach einer Ergebnisliste. Er erwartet eine direkte, prägnante und einsatzbereite Antwort.

Bei Uplix haben wir die Chance, eine Perspektive auf wirklich funktionierende Techniken zu haben.

Von der Suchmaschine zur Antwortmaschine?

Historisch gesehen fungierte Google als Vermittler. Es bot Folgendes an:

  • Viele Links
  • Viele Quellen
  • Viele Kommentare

Der Nutzer war der Entscheider.

Mit LLMs entwickelt sich diese Logik allmählich weiter. Die Benutzeroberfläche ändert sich:

  • Eine Frage
  • Eine einzige Antwort (oder fast eine)
  • Manchmal einige sekundäre Quellen

Aber am wichtigsten ist, dass eine implizite Auswahl durch die KI getroffen wird.

Der Nutzer wählt nicht mehr, das Modell entscheidet.

Das drückt eine sehr einfache Sache aus: Wenn Sie nicht in der Antwort sind, können Sie nicht existieren.

Wie funktioniert ein LLM? (Vereinfachte, aber nützliche Version)

Um zu verstehen, wie Sie in ChatGPT erscheinen, müssen Sie verstehen, wie es "denkt".

Ein LLM funktioniert nicht wie eine klassische Suchmaschine, die "die beste Seite" sucht.

Es tut Folgendes:

  • Es sagt eine Wortfolge voraus
  • Es basiert auf Wahrscheinlichkeiten
  • Es nutzt erlerntes Wissen
  • Es bereichert, wenn nötig, mit externen Quellen (RAG - Retrieval Augmented Generation)

Sein Ziel ist nicht absolute Wahrheit. Das Ziel ist es, die wahrscheinlichste Antwort in einem bestimmten Kontext zu erzeugen.

Und das verändert alles, denn um erwähnt zu werden, müssen Sie Folgendes haben:

  • Wahrscheinlich
  • Zuverlässig
  • Konsistent mit der Frage

Nur gut platziert zu sein, reicht nicht aus.

Was sind die 3 Haupthebel, um in ChatGPT sichtbar zu werden?

Wenn wir zurückblicken und konkrete Tests durchführen, können wir die Dinge um drei Haupthebel herum strukturieren. Dies sind keine Theorien, sondern Beobachtungen aus der Praxis.

1- In den Trainingsdaten vertreten sein

Dies ist der intuitivste Hebel und oft der erste, der in den Sinn kommt.

LLMs werden auf riesigen Datenmengen trainiert: Webseiten, Artikel, Dokumente, öffentliche Inhalte.

Daher haben historisch gesehen die sichtbarsten Marken eine höhere Chance, vom Modell erkannt zu werden.

Deshalb stechen einige Unternehmen natürlich hervor:

  • Große Marken
  • Historische Akteure
  • Marktführer

Aber man muss realistisch sein. Dieser Hebel hat zwei große Einschränkungen:

Erstens ist es sehr schwierig, in ein Dataset aufgenommen zu werden.

Zweitens ist die Aktivierung langsam. Es kann lange dauern, um eine ausreichende Bekanntheit zu schaffen.

Fazit: "Bekannt" zu sein, ist hilfreich, garantiert aber keineswegs die Erwähnung!

Heute finden viele bekannte Marken nur wenig Platz in den Antworten, während einige kleinere Marken es schaffen, hervorzustechen.

2- Eine Quelle (Zitierbar) Sein!

Dies ist heute der operationale Hebel.

LLMs basieren ihre Antworten auf vorhandenen Inhalten, insbesondere wenn sie Informationsrückgewinnungssysteme (RAG) verwenden.

Aber Vorsicht: Nicht alle Inhalte sind gleich. Was wir sehr deutlich beobachten, ist Folgendes:

  • Strukturierte Inhalte performen besser
  • Direkte Antworten werden bevorzugt
  • Bildende Inhalte sind überrepräsentiert
  • FAQs oder "Leitfaden"-Formate sind sehr effektiv

Mit anderen Worten, es reicht nicht aus, Inhalte zu produzieren, es müssen "zitierbare" Inhalte produziert werden.

Ein zitierbarer Inhalt sollte Folgendes enthalten:

  • Deutlich
  • Gut strukturiert
  • Direkt von einer KI nutzbar
  • Mit einer bestimmten Absicht übereinstimmend

Die Logik, in der wir uns befinden, ist genau die folgende:

Es geht nicht mehr nur darum, Google zu gefallen, sondern unser Ziel ist es, ein Antwortstück für LLMs zu sein.

Dieses Tool arbeitet mit der Logik, das zu reproduzieren, was LLMs besser machen.

Es analysiert die SERP von Google mit einer strategischen Abfrage (QFO - Query Fan Out). Es versucht zu verstehen, was Google als "beste Antwort" bewertet, indem es nicht nur die organischen TOP 10, sondern auch die gesamte Struktur (Featured Snippets, PAA - People Also Ask, Knowledge Graph) versteht.

Danach geht es noch weiter: Es durchsucht die Inhalte der besten Quellen, identifiziert dominante Perspektiven, semantische Lücken und Differenzierungsmöglichkeiten.

Auf dieser Grundlage bereitet es eine GEO-Anfrage vor, die das Zitieren erforderlich macht: Query Fan-Out umfasst alle Absichten, erstellt Zitierhaken für LLMs, bereichert mit strukturierten Daten (JSON-LD) und erstellt einen klaren Aktionsplan.

Ergebnis: Wir produzieren nicht nur Inhalte, wir "produzieren" eine Quelle, die für die Nutzung und das Zitieren durch KIs kalibriert ist.

3. Semantische Übereinstimmung

Heute ist es wahrscheinlich der stärkste Hebel. Und paradoxerweise ist es der am wenigsten verstandene.

Ein LLM arbeitet mit Vektorrepräsentationen. Es bringt Konzepte, Entitäten und Kontexte zusammen. Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, aktiviert das Modell ein Beziehungsnetzwerk.

Und in diesem Netzwerk sind einige Marken vertreten. Andere sind es nicht. Hier formt sich alles.

Wenn Ihre Marke nicht mit den richtigen Konzepten assoziiert ist, werden Sie selbst mit guten Inhalten niemals sichtbar sein.

Von der Theorie zur Praxis: Konkrete Tests

Unser Beispiel "beste SEO-Berater" funktioniert, Uplix ist in den Top 3 bei Google.

Ich habe diese Rezeptur mit Anfragen wie "Gib mir die besten 5 SEO-Berater" oder "Die besten 5 SEO-Berater" auf meiner persönlichen Seite edv.fr getestet und die Ergebnisse sind eindeutig (externes Überwachungstool: meteoria hier)

Lassen Sie uns ein weiteres einfaches Beispiel nehmen:

"Welche ist die beste SEO-Agentur?"

Das Modell wird eine Antwort basierend auf Folgendem generieren:

  • Semantische Beziehungen
  • Bereits mit diesem Konzept assoziierte Marken
  • Vertrauenssignale

Wenn Ihre Marke in diesem semantischen Bereich nicht vorhanden ist: kann sie für das Modell nicht existieren.

So funktioniert waikay.io: Dieses Tool arbeitet nicht mehr nur mit Schlüsselwörtern, sondern mit Beziehungen.

Ziel: Ihre Marke mit den richtigen Abfragen im Kopf des Modells zu verknüpfen.

Und das funktioniert, denn für dieses Anfragebeispiel ist Uplix in den Top 3 bei Google.

Häufig Vergessener Hebel: Autorität

Es gibt einen Punkt, den viele übersehen. Selbst in einer Welt, in der LLMs dominieren, hat das Konzept der Autorität eine zentrale Bedeutung.

Die Chance einer Marke, in den Antworten erwähnt zu werden, steigt, wenn:

  • Sie zitiert wird
  • Sie erwähnt wird
  • Sie geteilt wird
  • Sie empfohlen wird

Warum? Weil diese Signale die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit erhöhen.

Wie? Dies geschieht durch Hebel, die wir bereits sehr gut aus SEO kennen:

  • Netzlinking
  • Öffentlichkeitsarbeit
  • Medienpräsenz
  • Externe Zitate

Klassische Methoden verschwinden nicht. Im Gegenteil, sie dienen dazu, eine solide Grundlage zu schaffen, da LLMs durch Suchmaschinen laufen müssen!

Daher wird die SEO Ihrer Website einen erheblichen Einfluss auf Ihre Präsenz in LLMs haben, insbesondere durch die Query Fan Out Untersuchungen, die LLMs zur Bewertung der Gültigkeit von Ergebnissen durchführen.

Konkrete Beobachtungen zur Autorität

Im Feld sind die Unterschiede beeindruckend. Einige Marken werden systematisch in strategischen Anfragen so oft zitiert, während andere nicht. Der Unterschied zeigt sich nicht nur in der Autorität, sondern auch in:

  • Der Struktur der Inhalte
  • Der Zitierfähigkeit
  • Der semantischen Übereinstimmung
  • Der Präsenz im Ökosystem

Viele Unternehmen nähern sich LLMs immer noch mit klassischer SEO-Logik. Das ist ein Fehler.

Die Hauptfehler, die wir beobachtet haben:

  • Allgemeine Inhalte zu erstellen, die keinen einzigartigen Wert bieten
  • Für Google zu schreiben, nicht für AI-Antworten
  • Die tatsächlichen Anfragen der Nutzer zu ignorieren
  • Ressourcen und Beziehungen nicht zu analysieren

Fazit: Es gibt keinen Einfluss auf die produzierten Antworten.

Die Auswirkungen des “Bigfoot-Effekts”

Der Bigfoot-Effekt beschreibt die Tendenz von KIs (wie ChatGPT Search), einige wenige Websites mit sehr hoher Autorität erheblich zu unterstützen, wodurch die Diversität der Quellen verringert wird.

Der durch AI erzeugte Sichtbarkeitsbereich ist erheblich geschrumpft. Web-Giganten ziehen die gesamte Aufmerksamkeit der LLMs auf sich, wodurch es für andere Websites viel schwieriger wird, Sichtbarkeit zu erlangen.

Deshalb haben wir ein spezielles Angebot gestartet, um Ihre Präsenz auf Reddit, Wikipedia und anderen Web-Giganten zu erhöhen!

Letztes Wort?

Die Marken, die heute sichtbar sind, werden einen wachsenden Anteil an der Nachfrage erfassen. Dies ist ein Zug, der schnell genommen werden muss, um einen noch niedrigen, aber wachsenden Stimmenanteil zu sichern!

Wie im SEO wollen wir nicht nur sichtbar sein, sondern auch ausgewählt und konvertiert werden. Das erfordert:

  • Ein neues Verständnis der Modelle
  • Eine neue Art der Inhaltserstellung
  • Eine umfassendere Strategie

Um konkrete Ergebnisse zu erzielen, haben wir komplexe Prozesse eingerichtet, aber die Logiken sind die gleichen wie die, die für SEO gelten: technisch, semantisch und autoritär. Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Website: https://www.uplix.fr/agence-geo-ia/ (Verpflichtungsfreie Bedarfsanalyse)