Los sitios de discusión y las páginas de preguntas y respuestas ahora pueden informar a Google si su contenido ha sido generado por una inteligencia artificial, contar los comentarios con precisión y describir mejor el contenido compartido en los temas de discusión.

Destacados:

  • La nueva digitalSourceType permite informar si un contenido ha sido generado por una inteligencia artificial o un sistema automático.
  • La propiedad commentCount ayuda a Google a entender el volumen real de respuestas, incluso si no todos los comentarios están marcados.
  • El soporte para sharedContent se está ampliando para describir mejor los enlaces, imágenes, videos y citas compartidos en un tema.
  • Estas características son recomendadas, pero no obligatorias: ninguna aplicación existente se ha visto afectada.

Google actualizó el 24 de marzo de 2026 su documentación sobre datos estructurados para páginas de foros (DiscussionForumPosting) y páginas de preguntas y respuestas (QAPage). El objetivo es reducir los errores de interpretación incorrecta de los temas de discusión al ofrecer a los editores herramientas más precisas para describir la naturaleza y estructura de los contenidos.

Informar sobre la fuente del contenido con digitalSourceType

Esta es la innovación más importante de esta actualización. La propiedad digitalSourceType permite a los sitios especificar cómo se ha producido un contenido, y se basa en los valores de enumeración IPTC ya utilizados por Google para las imágenes. Hay dos valores soportados:

  • TrainedAlgorithmicMediaDigitalSource, para contenidos generados por un modelo, como un LLM.
  • AlgorithmicMediaDigitalSource, para contenidos provenientes de un sistema automático más simple, como un bot de respuesta automática.

Esta propiedad se aplica a los tipos DiscussionForumPosting, Comment, Question y Answer. Se recomienda, pero no es obligatoria. Si no se especifica, Google asumirá por defecto que el contenido proviene de una fuente humana. Google aún no ha proporcionado una explicación sobre cómo se utilizará esta información en sus sistemas de clasificación o visualización, pero el documento la describe como una forma de indicar la fuente del contenido.

Contar mejor las respuestas con commentCount

Google ahora integra la propiedad commentCount en ambos tipos de marcado. Esto permite declarar el número total de comentarios asociados a una publicación o respuesta, incluidos aquellos que no están marcados explícitamente en el código, como los que están paginados o truncados.

Para las páginas de preguntas y respuestas, Google introduce paralelamente una regla de consistencia: la suma de answerCount + commentCount debe ser igual al número total de respuestas de todos los tipos. Esto proporciona a Google una visión más precisa de la actividad real de un tema, incluso si parte del contenido no es accesible directamente en el marcado.

Ampliación del soporte para sharedContent en foros

sharedContent ahora acepta cuatro subtipos explícitos para identificar el elemento principal compartido en una publicación de foro:

  • WebPage, para comparticiones de enlaces.
  • ImageObject, para publicaciones cuyo contenido principal es una imagen.
  • VideoObject, para publicaciones cuyo contenido principal es un video.
  • DiscussionForumPosting o Comment, para citas o republicaciones de contenido.

Los dos últimos tipos son nuevos. El documento presenta un ejemplo de código sobre cómo marcar un comentario de cita con su URL, autor, fecha y texto. Google también indica que las vistas previas de enlaces deben colocarse en el campo WebPage dentro de sharedContent, y no en el campo image de la publicación.

Una nota sobre las etiquetas de robots fuera de head

Además de estos desarrollos en datos estructurados, Google también ha actualizado su documentación sobre etiquetas meta de robots. Ahora se ha documentado oficialmente que Google Search considera las etiquetas meta de robots que se encuentran en la parte de un documento HTML, no solo en la parte . Google señala que este comportamiento ya existía, pero no se había formalizado en la documentación.